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机构：中国大陆云基础设施服务支出将在2025年增长15%

人民财讯3月26日电，Canalys的最新数据显示，2024年第四季度，中国大陆的云基础设施服务支出达到111亿美元，同比增长14%。2024年全年，云服务总支出从2023年的353亿美元增长至400亿美元，年增幅为13%。AI模型的快速应用超出预期，带动了对云服务需求的显著增长。得益于其卓越的性能和成本效益，DeepSeek在全球市场迅速崛起，进一步激发了中国大陆企业客户加快AI应用探索和部署的热情。为应对这一趋势，领先厂商纷纷宣布大幅增加资本投入，加速AI基础设施的现代化进程。Canalys预测，2025年中国大陆云基础设施服务市场的增长将进一步加快，预计增速将达15%。
云基础设施服务CanalysDeepSeek
人民财讯03-26 12:01
机构：2024年全球云服务支出同比增长20%

人民财讯2月21日电，Canalys数据显示，2024年第四季度，全球云基础设施服务支出同比增长20%，达到860亿美元。2024年全年，云支出同比增长20%，从2023年的2677亿美元增至2024年的3213亿美元。AI模型的快速扩展成为这一增长的核心驱动力，加速了云计算的普及。到2024年下半年，主要云厂商纷纷报告AI投资带来的显著回报，AI应用对整体云业务的推动作用日益凸显。随着AI市场竞争持续升温，云计算巨头正加大云和AI基础设施投资力度，以满足日益增长的需求。Canalys预测，2025年全球云基础设施服务支出将再增长19%。
云计算机构AI
人民财讯许擎天梅02-21 12:26
DeepSeek带动算力需求分层智算中心迎新变局丨人工智能·AI瞭望台

走进博大数据位于深圳前海的智算中心，一座造型方方正正、蓝白相间的建筑格外引人注目。就在这座智算中心的机房里，一排排智算机柜整齐排列，服务器高速运转，进行着复杂的数据分析与计算任务。宋春雨/摄“作为融合算力服务商，我们在自有的算力集群上部署了DeepSeek-R1671B全量版本供客户使用，通过直接提供AI模型给用户，创造市场上的算力需求，从而拉动我们智算中心高密机柜和算力服务的销售。”博大数据副总裁白旭告诉证券时报记者。随着国产大模型DeepSeek火爆出圈，最近一段时间以来，来自各行各业的许多公司宣布部署DeepSeek大模型，应用端的算力需求迎来大爆发。业内人士分析称，DeepSeek通过降低AI应用门槛，推动算力需求从“训练主导”转到“推理主导”。面对崭新的行业变局，智算中心需加快转型，从简单的算力提供商转向专业服务商，提供覆盖算力全生命周期的专业服务，提高算力资源利用效率。DeepSeek部署热潮带动算力需求提升最近一段时间以来，企业部署DeepSeek的热情仍然十分高涨。证券时报记者注意到，多家上市公司密集宣布已完成DeepSeek大模型的相关部署工作。例如，海看股份2月18日在互动平台表示，公司已在自研的AI智能审核平台等垂类模型中部署接入DeepSeek模型，对自有平台进行微调和优化。同日，卓创资讯也发布消息称，已完成DeepSeek系列大模型的本地化部署，且正基于DeepSeek-R1模型，运用蒸馏技术，着力打造大宗商品行业大模型。“DeepSeek很重要的一个意义，是对普通大众进行了AI的科普及推广。各行各业的人都知晓这款大模型，也纷纷去尝试使用。这种集中的访问与使用，带动了算力需求的爆发。”中昊芯英解决方案架构师顾立程在接受证券时报记者采访时表示，今年春节以来，很多客户都在询问公司智算中心与DeepSeek的适配情况。“目前，我们的智算中心已经能运行DeepSeek模型的各种蒸馏版本，并且表现都是非常不错的。”顾立程说。宋春雨/摄DeepSeek作为一款开源大模型，凭借高性能与低成本的优势，极大地降低了AI应用的门槛，正成为下游许多AI应用公司及终端厂商部署AI模型的优先选项。以不久前正式接入DeepSeek-R1大模型的智慧芽为例，该公司是一家科技创新信息服务商，公司技术负责人告诉证券时报记者，DeepSeek等开发的开源模型，确实可以帮助企业降低前期开发投入，尤其是可以节省高昂的基础设施试错成本。记者采访了解到，企业的需求不仅是本地化部署DeepSeek大模型，还有许多公司会基于DeepSeek大模型，依托自有行业数据进行定制化开发，训练垂类模型或构建专业应用。“印象深刻的是一家律师事务所，客户希望我们能协助他们利用自有的行业数据对DeepSeek进行定制化开发，构建自有的专业领域智能应用，我们目前正在协同合作伙伴努力满足客户的需求。”白旭表示，DeepSeek有助于加速国内企业数字化转型，政府、金融、制造等行业客户因AI应用场景（如智能审批、数字孪生）的扩展，对高密机柜和边缘算力设备的需求会大大增加。从“训练主导”到“推理主导”国产算力芯片厂商迎利好训练成本低廉，这是DeepSeek区别于其他大模型的一大核心优势。虽然DeepSeek并未公开R1模型确切的训练成本，但根据此前V3模型发布时发表的论文，V3训练成本仅为557.6万美元，约为Meta开源大模型训练成本的十分之一。据记者采访了解，大模型主要分为训练和推理两个阶段，训练是指用大量数据训练大模型，通常需要极高的计算能力和存储资源；推理是指将训练好的模型应用于实际任务，如提问并生成文本、识别图片与视频等。“传统大模型训练如同吞噬算力的黑洞，单次训练成本动辄数千万美元的巨额投入，筑起了只有科技巨头才能逾越的技术壁垒。算力军备竞赛加剧了全球GPU资源的争夺战，形成了基础模型研发的高度中心化格局。”上海经邑产业数智研究院副院长沈佳庆向证券时报记者表示，DeepSeek打破了这种既定的秩序，将推动算力需求的重新分层，过去高度集中的训练算力需求会开始向应用端的推理算力需求扩散。“早在去年年初，我们就预判智算中心的算力需求结构将从‘训练主导’转向‘推理主导’。大模型训练出来后要做到有用、能用、好用，DeepSeek成功地做到了这一点从而爆火。”白旭表示，目前国产算力芯片厂商与国内OEM（原始设备制造）厂商合作推出DeepSeek一体机，国内各大云平台也纷纷上线DeepSeek模型服务，这都大大降低了大模型应用的使用门槛。除了带动推理芯片需求增长外，DeepSeek对国产算力芯片厂商的利好，还来自于技术层面。顾立程告诉记者，在DeepSeek推出以前，国内大模型处于一个“百花齐放”的状态。“中昊芯英作为一家AI芯片设计及国产算力硬件平台解决方案商，涉及大量的大模型适配需求。而随着国内大模型的逐渐聚焦，会加速我们在算力硬件平台及软件大模型全国产解决方案上的定型与市场化。”顾立程说。事实上，自1月末以来，从云基础设施服务商到国产算力芯片厂商，都在紧锣密鼓地适配DeepSeek大模型。云基础设施服务商方面，华为云、腾讯云、阿里云、百度云等主流的云厂商均已宣布DeepSeek相关模型上架，可供开发者部署调用，中国移动、中国电信、中国联通三大基础电信企业也全面接入DeepSeek。国产芯片公司也“闻风而动”，据证券时报记者不完全统计，包括天数智芯、摩尔线程、海光信息、云天励飞、壁仞科技、燧原科技、沐曦、昆仑芯等在内的十余家国产芯片公司都已相继宣布适配DeepSeek模型服务。从提供算力到专业服务智算中心迎转型机遇DeepSeek的崛起，引发了人们对于未来算力需求的广泛关注。最近一段时间以来，二级市场中的算力板块和相关个股也迎来了较大的波动。沈佳庆认为，短期内，由于DeepSeek降低了训练成本，会使得训练环节对大规模算力的需求出现下降，从而将资源投入到具体解决方案的研发。“但中长期来看，DeepSeek一是会提升推理、微调的算力需求，使一部分原来用于训练环节的闲置算力获得应用；二是会刺激基础大模型加速迭代，对算力的需求或将出现增长。”沈佳庆表示。业内人士普遍认为，DeepSeek对智算中心将构成长期利好。但在DeepSeek带来“泼天富贵”之前，业内对于各地踊跃建设、遍地开花的智算中心却存有疑虑。据记者采访了解，近年来，由于人工智能产业的蓬勃发展，全国掀起了规划建设智算中心的热潮，大大小小的智算中心如雨后春笋般在全国遍地开花。最近，国际数据公司（IDC）与浪潮信息联合发布的《中国人工智能计算力发展评估报告》显示，2024年中国智能算力规模同比增长了74.1%，显示了我国在智算领域的大力投入。然而，一些智算中心存在着利用程度不高、供需错配的问题。沈佳庆分析称，从供应侧来看，为响应国家与地方产业规划的政策导向，加之政府鼓励，电信、IT软硬件等领域国央企和大型民企，秉承“适度超前”的原则，开展大规模的智算中心建设，导致市场供给出现井喷；从需求侧来看，市场需求虽有增长，但没有出现明显井喷。“一是国产软硬件在效能、适用领域等方面还有差距，应用效果不及预期；二是在产业发展初期，技术还未成熟，企业从理性角度出发，购买产品或服务时要考虑多重因素，相对而言会比较谨慎。”沈佳庆说。算力闲置，曾困扰国内不少智算中心，而DeepSeek或有助于缓解这一难题。“就像当年移动互联网普及一样，当大模型真正成为大家习惯使用的工具，到时就将迸发出非常庞大的算力需求。”顾立程表示，提前布局智算中心，才能保证需求真正爆发时，智算中心能够承载得住这“泼天的流量”。对于智算中心而言，DeepSeek还带来了新的发展方向和机遇。据白旭介绍，智算中心的产品模式已不再局限于高密机柜和算力服务的提供，而是可以直接部署模型应用给企业使用。“智算中心应从简单的以硬件建设为主，转向以提供专业服务为主的新发展阶段。”沈佳庆认为，算力从一种基础资源，到真正变成普遍应用的生产力工具，中间还有梗阻，这些也是智算中心能够发力的市场机遇。“通过提供覆盖算力全生命周期的专业服务，与产业链上不同的主体合作，提供包括算力调度、计量、优化、微调、封装、维护、二次开发等在内的一揽子解决方案，将有效推动算力服务在各行各业的渗透应用，从而扩大整个智算中心的市场需求。”沈佳庆说。（证券时报）
人工智能AI中国移动
证券时报02-21 08:49
机构：第三季度全球云计算支出同比增长21%

人民财讯11月21日电，市场调研机构Canalys最新报告显示，2024年第三季度，全球云基础设施服务支出同比增长21%，达到820亿美元。前三大云厂商（AWS、微软Azure和谷歌云）的排名与上季度保持不变，三者合计占全球云支出的64%。这三家厂商的总支出同比增长26%，均实现了环比增长。AWS的年增长率为19%，与上季度持平，但增速低于微软（33%）和谷歌云（36%）。然而，从实际金额来看，AWS的收入增长（同比增加约44亿美元）超过了微软和谷歌云。
云计算谷歌
人民财讯2024-11-21 13:50
报告：2024年第二季度中国大陆云服务支出同比增长8%

人民财讯9月26日电，Canalys报告显示，2024年第二季度，中国大陆云基础设施服务支出达到94亿美元，同比增长8%。阿里云、华为云和腾讯云继续主导市场，共占71%的市场份额。虽然宏观经济环境导致某些行业增长减速，但云服务客户（尤其是那些注重数字化的客户）由于AI的推动，增加了消费支出。目前，领先的云厂商正专注于将AI与云计算深度整合，以挖掘新的增长点。AI对云消费的影响日益显著，逐渐成为业务扩张的关键驱动力。头部云厂商提供的AI平台的客户群不断扩大，预计将在2024年下半年继续推动云消费的增长。
云计算华为通信
人民财讯许擎天梅2024-09-26 13:52
报告：预计2024年中国云基础设施服务支出的增速将进一步加快

人民财讯3月28日电，Canalys报告显示，2023年第四季度，中国大陆云基础设施服务支出同比增长22%，达到97亿美元，占全球云支出的12%。2023年全年，中国云服务市场总体增长16%，高于2022年的10%。Canalys预计，2024年中国云基础设施服务支出的增速将进一步加快，达到18%。随着企业客户逐渐走出IT优化阶段，他们将重新启动对云服务的投资，而生成式AI的兴起也将进一步推动云消费的增长。与此同时，为了吸引更多注重成本的客户迁移上云，中国云厂商纷纷降价，加速市场“内卷”。为了在不断升级的价格战中脱颖而出，云厂商需着力提升服务标准、促进技术创新以及完善整体云服务生态。
人民财讯2024-03-28 09:53
Canalys：2024年全球云基础设施服务支出将增长20%

人民财讯2月27日电，Canalys报告显示，2023年第四季度，全球云基础设施服务支出同比增长19%，达到781亿美元，增加123亿美元。2023年全年，云基础设施服务总支出从2022年的2471亿美元增至2904亿美元，增长18%。企业IT优化对云服务市场的影响逐渐减弱，越来越多的企业客户都在扩大与头部云厂商的消费合同协议，以满足日益增长的需求。云迁移工作正重新加快，同时新需求激增，特别是在AI应用的广泛采用。头部云厂商稳步增加对生成式AI的投资，期望利用生成式AI的能力催生云消费领域的新机遇。Canalys预计，2024年全球云基础设施服务支出将增长20%。
云计算
人民财讯2024-02-27 09:26
AI驱动盈利增长　工业富联上半年扣非净利同比增长18.3%

8月8日晚，AI牛股工业富联(601138)出炉2023年半年报，受益于全球AI算力市场持续爆发以及公司自身优化产品结构等，上半年工业富联实现营收2067.8亿元，同比下滑8.21%，净利润71.6亿元同比增长4.2%，扣非净利润75.4亿元同比增长18.3%，盈利能力显著提升，其中第二季度扣非净利润同比大增32.3%至43.3亿元，期内服务器毛利率同比增长25%。工业富联为富士康集团旗下上市公司，主营业务包括云计算、通信移动网络设备及高端精密结构件、工业互联网。工业富联称，今年以来，ChatGPT等生成式AI应用持续升温，全球算力需求激增。AI技术的突破，使得客户对算力、带宽、GPU、高效存储、先进散热与节能技术等需求日益增加，云计算作为AI算力的基础设施重要性日益突显。伴随着AI的蓬勃发展，相应的硬件需求迅速成长。“上半年，通过产品结构调整优化，盈利能力同比显著增长，服务器毛利率持续提升，同比增长25%。”工业富联在半年报中表示。据了解，在云计算业务方面，工业富联已推出AI服务器、边缘服务器、数据中心模块化及可拓展的高性能服务器等，其AI服务器自2017年发展至今，已迭代至第四代，并于今年开始为客户开发并量产英伟达的H100及H800等高性能AI服务器，且相关产品已应用于ChatGPT，此外，该公司云端游戏服务器也已于今年3月起正式出货。在通信移动网络设备及高端精密结构件业务方面，工业富联表示，伴随5G及AI技术的不断突破和广泛应用，企业数字转型及云基础设施服务需求持续扩张。工业富联在数据中心、企业网络、无线网络设备与终端精密结构件等产品出货持续保持稳定增长。具体而言，工业富联称，数据中心的网络设备领域，整体市场仍由品牌大厂设备商主导，公司主要客户群在全球市场占有75%以上份额。随着生成式AI快速发展，AI的相关应用推高IDC高速交换器及ISP路由器需求，报告期内，公司高速交换机、高速路由器成长分别提升70%、95%，相关产品可应用于数据中心及运营商网络。其中，400G交换机出货快速增长，同时为主要客户打造的800G交换机产品亦已进入NPI（新产品导入），预计2023年下半年将贡献营业收入,并自2024年起开始放量。另外，在工业互联网业务方面，工业富联面向企业提供专业场景应用、数字制造管理、双碳战略服务、智能硬件设备以及数字化人才组织培养等全方位的数字化转型服务。半年报显示，目前工业富联在工业互联网业务方面的服务对象覆盖了电子制造、新能源车、医疗器械、金属冶金、化工材料、机械加工及电力装备等十大行业，企业数量超过1500家。全球数字化浪潮下，工业富联以“灯塔工厂”作为工业4.0技术整合应用的标杆，打造了“灯塔工厂+数字制造平台”的创新发展模式，目前，其已参与打造了6座“灯塔工厂”，10余座自动化数字全接智慧工厂，并打造了全球首座精密金属加工灯塔工厂。在研发及人才引进方面，截至2023年上半年末，工业富联拥有有效申请及授权专利共6189项，其中在“大数据+机器人”的新发展策略方向上，授权专利增长迅猛，占比从去年同期的11.72%增加至41.74%。工业富联自上市以来不断增加研发投入，自2020年以来持续维持在100亿元以上，2023年上半年，公司研发投入达到49.32亿元，研发技术人员数量超过3.2万人。展望未来，工业富联表示，2023年，“数字经济”依然是推动世界经济发展的重要动力，为持续深挖数字机遇，公司提出了“2+2”的发展策略，一方面持续强化“高端智能制造+工业互联网”这一核心竞争力，另一方面围绕“大数据”和“机器人”进一步拓宽业务版图。未来，公司将继续坚定“深耕中国布局全球”，持续推进“2+2”发展策略，同时，继续全力抢抓AI机遇。谈及AI，工业富联在半年报中表示，2023年是“生成式AI元年”，ChatGPT等新型AI应用异军突起，催生以AI服务器为代表的算力基础设施市场需求极速爆发，公司持续看好AI服务器增长前景，并正在加速研发下一代AI服务器，以及拓展车用移动服务器、边缘服务器、太空互联网运算服务器等新领域，未来，公司将持续提升AI服务器研发投入，不断优化产品结构，引领AI赛道的发展机遇。
工业富联工业AI
证券时报·e公司严翠2023-08-08 19:41
机构：第一季度中国云服务支出增长6%

人民财讯6月15日电，分析机构Canalys报告显示，2023年第一季度，中国大陆的云基础设施服务支出同比增长6%，达到77亿美元，占全球整体云支出的12%。企业对于上云的需求仍然低迷，整体市场连续三个季度保持着个位数的增长。随着疫情限制的放宽，远程办公和在线会议的需求有所消退。企业对其IT预算仍持谨慎态度。存量市场的云计算消费放缓，增量市场的云计算投资有限，导致中国云计算市场的整体增速下降。随着ChatGPT引领AI浪潮，生成式AI和AI大模型备受追捧，预计将为云服务市场带来新的增长机遇。
云计算机构
人民财讯许擎天梅2023-06-15 09:07
Canalys：一季度全球云基础设施服务支出增长19%

人民财讯5月5日电，科技市场独立分析机构Canalys：2023年第一季度，全球云基础设施服务支出增长19%，达到664亿美元。虽然云计算仍然是IT市场中增长最快的部分之一，但面对持续的宏观经济不确定性，客户的投资继续放缓，云增长首次低于20%。
云计算
人民财讯李在山2023-05-05 11:01

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