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蚂蚁集团副总裁、前基础大模型负责人徐鹏离职

据澎湃新闻报道，蚂蚁集团副总裁、前基础大模型负责人徐鹏近日已离职。据悉，徐鹏是前百灵大模型一号位，花名为无改。记者向蚂蚁集团求证此消息，蚂蚁集团未予置评。此前在2024年1月，有媒体报道称，蚂蚁集团成立AI创新研发与应用部门NextEvo，由徐鹏担任负责人，承担了蚂蚁AI的所有核心技术研发，包括蚂蚁百灵大模型的所有研发工作。公开资料显示，徐鹏一直从事人工智能领域技术研究，曾在谷歌工作11年，负责和领导了谷歌翻译的核心技术研发，并参与谷歌显示广告系统的算法研发。此外，徐鹏领导实现了深度学习模型在谷歌的首次实时应用，改善了基于关键词的广告质量。据了解，NextEvo为蚂蚁内部的AI精英部门，负责蚂蚁AI的所有核心技术研发，包括蚂蚁百灵大模型的所有研发工作。2023年，该部门在AI领域的重要国际期刊和会议上发表了超过30篇论文。此外，NextEvo还开源了智能大规模分布式深度学习系统DLRover，以及GPU显存+传输优化开源项目GLake，填补了国内在AI垂直领域技术开源的空缺，也为广大开发者提供了更加便捷、高效的AI开发工具。除了百灵语言大模型外，蚂蚁集团还表示他们也在研发百灵多模态大模型并已内测。多模态大模型是一种能够同时处理和理解多种模态信息（如文字、图像、声音等）的模型，具有更广泛的应用前景。此前在2024年12月，蚂蚁集团内部信官宣了新一轮组织架构调整，成立两大核心事业群数字支付事业群与支付宝事业群，并以轮值总裁制推动公司战略的深化实施。数字支付事业群和支付宝事业群建立轮值总裁制，轮值总裁任期六个月，首任轮值总裁任期自本通知发布起至2025年6月30日。从全员信的内容来看，蚂蚁集团将加速双飞轮和AI战略推进，将新成立数字支付事业群，以加快创新支付产品发展，巩固支付底盘。同时，成立新的支付宝事业群，加速用户增长与活跃，加速商业化。就在当年12月，蚂蚁集团还宣布一项重大人事调整。自2025年3月1日起，总裁韩歆毅将正式接任CEO一职，全面负责公司的业务运营及日常管理，并直接向董事长井贤栋和董事会汇报。井贤栋表示，自己将更加专注于董事长职责。
徐鹏人工智能大模型
证券时报·e公司聂英好04-14 16:05
一家“三无”创业公司，被英伟达和谷歌抢着投！

无产品、无用户、无收入，一家“三无”创业公司，凭什么获得英伟达和谷歌的青睐？由前OpenAI首席科学家伊尔亚·苏茨克维（Ilya Sutskever）创办的AI创业公司Safe Superintelligence（安全超级智能）传来最新一轮融资新进展。据外媒报道，安全超级智能已在最新一轮融资中筹集了20亿美元（约合人民币146亿元），估值由去年9月的50亿美元飙升至320亿美元。值得注意的是，消息还透露，芯片巨头英伟达和谷歌母公司Alphabet都将参与安全超级智能的投资。在AI浪潮中，英伟达凭借着高性能的GPU成为独占鳌头的算力霸主，成为各家企业训练模型、处理AI相关算力需求的标配。但英伟达并非完全“高枕无忧”，由谷歌率先推出的TPU芯片如今应用范围正逐步扩大。就在几天以前，安全超级智能还宣布与谷歌云正式建立合作伙伴关系，将利用谷歌云的TPU芯片加速其AI研发工作。随着英伟达也成为投资方，未来安全超级智能将主要使用何种芯片进行AI研发或将划上一个问号。业内人士认为，芯片厂商及云服务商掀起投资AI创企的热潮，更深层次的考量是扩大其芯片的服务范围和市场份额，构建良好的AI基础设施生态。前OpenAI首席科学家，成为融资金字招牌安全超级智能成立于去年6月，不到一年的时间里，公司并未发布任何产品，也没有任何用户及收入，但却拥有极强的“吸金”能力，不费吹灰之力就以超300亿美元估值跻身AI独角兽之列。这背后，离不开公司灵魂人物苏茨克维的强大号召力。公开资料显示，苏茨克维生于1985年，是以色列裔加拿大计算机科学家、机器学习领域的顶尖学者和领军人物。在多伦多大学求学期间，他师从人工智能先驱杰弗里·辛顿（Geoffrey Hinton），并与之共同建立了一个名为AlexNet的神经网络，首次证明了在GPU上训练的深度神经网络可以将图像识别任务提升到一个新的水平。2012年毕业后，苏茨克维加入了导师杰弗里·辛顿的新研究公司DNNResearch。2013年，谷歌收购了DNNResearch，并聘请苏茨克维担任Google Brain（谷歌大脑，谷歌在人工智能领域的一个重要研究项目）的研究科学家。因此，苏茨克维与谷歌早已结缘。而且在谷歌工作期间，苏茨克维还参与了多项具有真正开创性意义的研究工作。比如，苏茨克维参与了谷歌开源库TensorFlow的开发，用于大规模机器学习，TensorFlow具有许多便利的功能和实用程序，是如今世界上最流行的机器学习系统。此外，苏茨克维还协助谷歌DeepMind的研究人员开发了划时代的围棋人工智能AlphaGo。关于AlphaGo的论文于2016年发表，苏茨克维是合著者。2015年，苏茨克维离开谷歌，正式加入了OpenAI，成为该公司的联合创始人兼首席科学家。苏茨克维在科学和工程实现上为ChatGPT的诞生作出了巨大贡献，也被誉为“ChatGPT之父”。业内人士普遍认为，如果没有苏茨克维，也就不会有ChatGPT的出现。2024年5月，苏茨克维从OpenAI离职，并在一个月后创立了安全超级智能。公司的另外两名联创分别是前苹果AI高管Daniel Gross和前OpenAI技术团队成员Daniel Levy。前者不仅在苹果就职期间推动了机器学习技术的集成与应用，而且还是知名的科技风险投资人，参与了GitHub的早期投资，而且持有Perplexity和Character AI等知名AI初创公司的股份。后者则在OpenAI期间与苏茨克维一起训练大模型，对深度学习和神经网络有深刻的理解。正是基于苏茨克维在行业内极高的影响力和声誉，尽管安全超级智能成立至今未发布任何产品，依然有许多投资者愿意押注。去年9月，安全超级智能宣布融资10亿美元，估值超过50亿美元，投资方包括红杉资本、A16Z、DST Global、SV Angel、NFDG等知名投资机构。今年2月，市场消息称，安全超级智能将完成超10亿美元的新一轮融资，估值超300亿美元。近日，最新一轮融资又传来新进展，公司已在最新一轮融资中筹集了20亿美元，估值由去年9月的50亿美元飙升至320亿美元，且芯片巨头英伟达和谷歌母公司Alphabet都将参与安全超级智能的投资。AI创企投资背后的AI基础设施之争有观点认为，吸引投资者的，除了苏茨克维的强大号召力，还有其带领团队正在研究的创新方法。据了解，苏茨克维是在AI行业中最早倡导Scaling Law（缩放定律，即模型性能将随着投入的计算能力及数据量增大而显著增强）的研究者之一，并在这一理念的指引下实现了ChatGPT的创新突破。然而，近年来Scaling Law有趋势放缓的迹象，而苏茨克维也很早就意识到高质量数据的日益枯竭，将使模型训练面临越来越多的掣肘，从而使得“大力出奇迹”的方法论逐渐失效。在接受媒体采访时，苏茨克维曾表示，安全超级智能正在追求一个新的研究方向，正在攀登一座“新的山峰”，并且强调这与他之前在OpenAI所从事的工作不同。不过，苏茨克维并未透露具体细节。许多迹象表明，这个新的研究方向，或与AI基础设施相关。这条与通过无限堆“算力”解锁“智能”的OpenAI所不同的技术路线，或有望改变当前GPU一统天下的格局。今年4月10日，安全超级智能宣布与谷歌云正式建立合作伙伴关系，将利用谷歌云的TPU芯片加速其AI研发工作。谷歌云也透露，安全超级智能正借助其TPU提升研发速度，以构建安全的超级智能AI。业内人士分析称，双方合作意味着安全超级智能将把其大部分计算预算投入到谷歌云，谷歌云将成为其主要的计算服务提供商。作为谷歌率先提出的、为满足机器学习算法日益增长的计算需求而设计的芯片，TPU在针对深度学习模型的训练和推理上具有优秀的效果。咨询公司D2D Advisory首席执行官Jay Goldberg曾直言，如今只有两家公司有成熟的芯片研发体系来训练人工智能模型，一个是英伟达的GPU，另一个是谷歌的TPU。自推出以来，TPU已从专为谷歌内部使用的芯片发展为面向全球市场的产品。除了谷歌自身的Gemini系列大模型依赖TPU芯片进行训练以外，苹果、Anthropic等公司在构建大模型时也大量使用了谷歌的TPU芯片。知情人士透露，安全超级智能目前主要使用TPU而不是GPU进行研发。负责谷歌与初创公司合作的董事总经理达伦·莫里最近在接受媒体采访时表示，谷歌向安全超级智能销售了大量芯片，以支持其前沿AI的研究，这体现了谷歌扩大对外部客户销售的持续战略。他进一步表示，“和这些基础模型构建者合作，我们的吸引力正大幅提升。”国内领先的TPU架构AI芯片企业中昊芯英创始人兼CEO杨龚轶凡曾在接受证券时报记者采访时表示，TPU是为了AI的深度学习而设计的，它的想象力比GPU更强，虽然放弃了一些灵活性，但也获取了巨大的性能优势。针对大模型的模型训练和推理性设计，一方面，TPU软件和网络的架构和结构比GPU实现同样性能的网络架构更为简洁和简单，在软件的运维层面也会更简洁一些；另一方面，在硬件的搭载过程中，也会设计让它实现可运维，尽可能降低生产成本、运维成本，最后实现对模型的高算力的支持。一名资深的业内人士告诉证券时报记者，与GPU相比，TPU设计可用于高体量的低精度计算，每焦耳有更多的输入/输出操作且没有光栅化/纹理映射的硬件，这些特性使TPU对AI专项的优化能力更强，更适合研究和构建新型神经网络架构。行业苦高昂的算力成本久矣，且在Scaling Law放缓的背景下，TPU被业界期待能够另辟蹊径。因此，英伟达与谷歌对于安全超级智能的投资，指向的或是更深层次AI基础设施之争。基础模型构建者是AI算力的重要客户，其前沿模型的研发往往依赖于外部芯片厂商的供给。OpenAI此前高度依赖投资方微软为其提供算力，使用的主要是英伟达的芯片，而谷歌则投资了OpenAI最大的竞争对手Anthropic以及OpenAI未来潜在的竞争对手安全超级智能，这两家公司均使用谷歌的TPU芯片研发模型。业内人士认为，芯片厂商及云服务商掀起投资AI创企的热潮，更深层次的考量是扩大其芯片的服务范围和市场份额，构建良好的AI基础设施生态，以提升自身的行业优势地位。（创业资本汇）
安全超级智能英伟达谷歌
创业资本汇04-13 21:09
“科技叙事”逐渐兑现：产业链业绩增长 AI应用进入千行百业

以DeepSeek为代表的中国“科技叙事”，正在体现为相关上市公司实实在在的业绩提升和业务改善。新近披露的一季度业绩预告显示，电子行业中目前超九成上市公司业绩预喜，AI成为核心业绩推动力。同时，各家上市公司的年度报告，生动揭示了目前AI技术在各行各业中的全新尝试。中金公司首席国内策略分析师李求索表示，DeepSeek的突破为AI应用场景发展提供了条件，当前AI产业的高景气或仍在早期，未来从算力、云计算等基础设施到应用环节有望逐步兑现盈利。业绩兑现在年初，以DeepSeek为代表的技术突破，为中国资本市场的“科技叙事”开了个好头之后，“科技叙事”的第二篇章或以“业绩兑现”的形式如期上映，首先出场的是电子产业。据Wind统计，截至4月12日，电子行业（申万一级）已有24家公司披露2025年一季度业绩预告，其中23家公司预期业绩向好，预喜率高达96%。“AI算力技术革新与数据中心升级浪潮带来历史新机遇。”胜宏科技(300476)董事、总裁赵启祥表示：“公司坚定‘拥抱AI，奔向未来’，占据全球PCB制造技术制高点，凭借研发技术优势、制造技术优势和品质技术优势，驱动公司高价值量产品的订单规模急速上升。”2025年一季度，胜宏科技实现归母净利润7.8亿元至9.8亿元，同比增长272%至367%，经营业绩突破历史新高。胜宏科技并非孤例，目前披露一季度业绩预告的PCB领域上市公司全部业绩大幅度预增。行业另一头部企业沪电股份(002463)今年一季度预期实现净利润约7.2亿元至8.2亿元，同比增长40%至59%，公司业绩受益于高速运算服务器、人工智能等新兴计算场景对印制电路板的结构性需求。东方证券分析师蒯剑表示，AI服务器对PCB的性能要求更高，包括更高的层数、更大的纵横比、更高的密度和更快的传输速度，有望带动PCB需求上升。同时，生成式人工智能、大模型计算和边缘计算的普及，进一步刺激了高端PCB产品需求，使其成为PCB市场中增长最快的下游细分领域。事实上，不只是PCB领域，目前电子行业的各个环节，都已经感受到AI浪潮驱动的业绩提升。下游环节，云服务设备“巨无霸”工业富联(601138)本周披露的公告显示，公司2025年第一季度，预计营业收入1590亿元至1610亿元，同比增长超三成；当期归母净利润52亿元至53亿元，同比增长24%至27%。“以产品类别来看，AI服务器、通用服务器营业收入同比皆超过50%。以客户类别来看，云服务商服务器营业收入同比增长超过60%。”回顾一季度经营表现，工业富联方面介绍道。工业富联将继续聚焦主营业务，持续推动AI+技术创新和经营提质增效。上游环节，半导体行业的“卖铲人”北方华创(002371)预期一季度实现归母净利润约14.2亿元至17.4亿元，同比增长24.7%至52.8%。报告期内，公司集成电路装备领域电容耦合等离子体刻蚀设备（CCP）、原子层沉积设备（ALD）、高端单片清洗机等多款新产品实现关键技术突破，工艺覆盖度显著增长。赋能千行百业除了直接受益的AI技术突破的电子产业，正在逐渐披露的年报显示，低成本的DeepSeek为AI应用场景发展提供了条件，千行百业都在其赋能自身业务发展。A股科技叙事的盈利兑现，有望从直接受益的细分领域，逐步向分布在千行百业的AI应用场景扩散。AI视频翻译、AI店铺助理、AI设计、AI独立站……在商贸行业，小商品城(600415)正在应用AI赋能实体经营户，公司旗下Chinagoods平台发布了前述一系列AI数字应用。目前，Chinagoods平台累计使用及访问次数超10亿人次，用户数累计超20万，带动经营户私域流量活跃度增长72%，深度使用用户订单增长20%以上。“我国AI产业实现技术突破，国产大模型DeepSeek-R1的推理效率提升至国际头部模型的1.7倍，训练成本仅为同类产品的1/70。AI产业正从‘高算力依赖’向‘低成本普惠’的范式转变。”小商品城深刻感受到国产大模型的变革性作用，2025年小商品城计划加速智能化升级，实现AI应用覆盖商家超3万户。“AI赋能构筑发展新动能，用户的工作效率得以优化甚至跃迁。”在医疗行业，海尔生物(688139)也切身体会到AI应用带来的变化。目前，在院内用药场景中，通过分析药盒尺寸、药粒形态图像数据及库存信息，海尔生物以AI技术实现实时预测需求并就近补药，发药效率提升了10%—15%。血液管理场景中，海尔生物将自身数据与机器学习等结合，实现优化库存管理、预测用血需求，医院平均血液周转时间压缩到3—5天的效率提升。在影视行业，唐德影视(300426)将合作打造的AIGC创新生态平台“智媒果”AI大模型与DeepSeek-R1深度融合，在中短剧内容创意生成及筛选、剧本创作辅助等方面实现应用，并在剧本内容创作和微短视频生成方面取得了较好的使用效果。在制造业中，均胜电子(600699)自主开发出均胜AI编程工具JAIC（Joyson AI Coding）。这一AI编程工具，能实现单元测试自动化、静态代码分析及修改等定制化功能，进而提升公司汽车软件开发效率和代码质量，AI的赋能为公司智能驾驶、智能座舱、智能网联等技术的开发提质增效。政策、产业再催化财报季中的另一大科技领域亮点，是以运营商、云计算厂商为代表的算力基础设施建设方，在财报披露后全部提出了大手笔的资本开支计划。基础设施的加速完善，叠加宏观政策的推动，有望进一步强化“科技叙事”的逻辑。最新披露的2024年度财报显示，三大运营商投向算力、AI领域的投资在2025年将继续增长，有运营商甚至喊出了“不设上限”的声音。中国移动在业绩发布会表示，2025年在算力领域的资本开支预计为373亿元，占比预计提升至25%，对于推理资源将根据市场需求进行投资，不设上限。中国联通2025年算力投资预计同比增长28%，对比2024年19%的增速，呈现加速增长趋势。“以DeepSeek为代表的创新突破，是我们发挥网络、算力、数据和运营优势，实现技术、产品和市场升级的重要机遇。”中国联通董事长陈忠岳在业绩说明会上表示。陈忠岳强调，在基建设施方面，中国联通将以“国家队”的担当进一步发挥好主力军的作用，重大布局三大领域：IDC向AIDC升级，重点打造10个国家级智算数据中心；提升联通云算力规模，重点在环京、环沪和大湾区建设超级智算节点；以新八纵八横骨干网连接算力资源，形成超大规模智算集群。同样加大基础设施建设投入的还有云计算厂商，在业绩披露后介绍的资本开支规划上，阿里巴巴和腾讯均明确聚焦在AI领域，两者2025年的资本开支均有望超千亿元。同时，两家企业2024年第四季度单季度的资本开支投入，均超过了自身2023年全年的资本开支投入总额。万联证券分析师夏清莹表示，从国内头部云厂商及三大运营商最新披露的资本开支规划来看，国内的智算需求仍将持续上行，同时随着算力需求从训练侧向推理侧的转移趋势，也将进一步加速AI大模型的应用场景落地。2025年《政府工作报告》中持续强调“充分发挥新型举国体制优势”，并从2024年“全面提升自主创新能力”进一步推进至2025年“强化关键核心技术攻关和前沿性、颠覆性技术研发”。具体落实方面，以金融政策为例，央行等多部门正在通力合作，将从融资的便利性上，为科技类企业营造更宽松、友好的资金环境。渤海证券分析师宋亦威认为，财政主导的国家支持的基础研究和金融政策主导的企业端的科技创新，正逐步形成合力，为我国在科技领域的不断超越，提供重要的支撑。在此背景下，结构性政策正推动A股市场的科技板块迎来预期的转向。
DeepSeekAI技术业绩增长
证券时报·e公司张一帆04-13 11:20
中伟股份：多维技术突破构筑材料高地，锚定新能源未来赛道

在全球能源结构加速向低碳、绿色转型的时代背景下，锂电产业进入“材料技术驱动”的深度发展阶段。作为新能源材料领域的领先企业，中伟股份(300919)在2024年通过深度技术创新和产业生态协同，实现了从“技术平台化”到“商业规模化”的跨越。4月11日晚，中伟股份发布2024年年报称，2024年公司实现营收402.23亿元，同比增长17.36%；实现归母净利润14.67亿元。其中主力产品镍系三元前驱体营收超161亿元，占总收入四成，毛利率达19.97%，较上年提升2.01个百分点。财务稳健增长，夯实高质量发展底盘2024年，中伟股份继续展现出稳健的财务管理能力，为“技术+生态”双轮驱动战略保驾护航。年报显示，公司总资产达到730.23亿元，较上年同期增长17.43%，资产规模持续扩张的同时，也反映出公司在产能建设与全球布局方面的持续投入。在现金流方面，中伟股份全年经营活动现金流入达425.01亿元，同比增长19.21%，体现出主营业务的强劲造血能力，为研发、扩产与国际化提供了有力支撑。从资产结构来看，中伟股份固定资产较年初增加近100亿元，反映出大量在建产线的落地投产。而在建工程则同步下降至52.17亿元，进一步说明重点项目正加速转固，产能释放进入兑现期。值得注意的是，中伟股份2024年全年研发投入达11亿元，自2020年至今累计投入已超过41亿元，推动公司形成一套多层级、全链条的技术研发体系。公告显示，2024年公司继续围绕新能源电池材料核心——正极材料前驱体，持续巩固在镍钴锰三元材料、磷酸铁锂、钠电材料及资源冶炼等多个领域的技术优势，在超高镍、高压实、固态等方向持续深化技术投入，实现多项关键技术的突破与产业化落地，全面构建起以技术为核心的市场护城河。技术研发全面开花，形成系统化创新矩阵自成立以来，中伟股份始终坚持以技术创新为核心驱动力，围绕“镍系为主，磷系钴系并进，钠系储备”的战略方向，持续加大在正极材料体系的研发投入。公司依托成熟的产业化平台及前沿的产学研协同机制，已在动力电池、低空飞行器、固态电池、AI智能终端、可穿戴设备及机器人等多个应用场景推出一系列具有代表性的高性能材料产品。年报显示，2024年，公司共推进二十余项重点研发项目，其中多项成果已完成中试验证或小批量供货，部分产品通过主流客户认证，具备快速放量的产业化基础。特别是在正极材料主线技术领域，中伟股份聚焦超高镍、高压实、单晶化三大核心方向，构建起以“多级共沉淀+结构工程+梯度掺杂”为特征的前驱体创新平台。2024年，8系及以上高镍材料出货近14万吨，占比超70%，连续五年稳居全球出货量第一，充分满足4680电池、智能驾驶及高能量密度动力电池的核心需求。同时，在钴酸锂高电压材料方面，中伟股份实现4.45V及以上产品占比100%，成为业内极少数能够稳定供货的企业之一。通过推进四氧化三钴大颗粒化、超高掺铝技术的产业化应用，公司已率先切入高端电子消费品、AI设备与智能穿戴等高附加值市场，进一步扩大品牌影响力。从结构设计、合成路径到智能工艺控制，中伟股份逐步构建起“研发—中试—量产—应用适配”闭环式技术体系。随着材料创新从单点突破迈向系统集成，公司技术护城河持续加深，研发成果正加速转化为实际市场份额与客户黏性。打破材料边界，锚定正极材料未来趋势面对新能源市场日益多样化的结构性需求，中伟股份在三元材料稳定领跑的同时，积极拓展磷酸铁锂和钠离子电池材料的研发和市场应用，成功实现“双线突破”。在磷系材料方面，公司产品快速完成三代、四代前驱体平台迭代，性能指标全面达成行业先进水平。2024年，磷酸铁锂FP系列产品销售量达近8万吨，同比增长144%，成功打入比亚迪、中创新航、亿纬锂能等核心客户体系，显著增强了在磷系主赛道上的竞争壁垒。在钠系材料方面，公司围绕“层状氧化物+聚阴离子”双路线协同推进，已实现关键工艺突破并进入规模化销售阶段，多个钠电客户完成签约，产品进入百吨级出货通道。产品在粒径分布、压实密度、结构稳定性方面均已达成可量产条件，为钠电池下一步商业化铺平道路。特别值得关注的是，中伟股份首次实现NFPP聚阴离子前驱体的产业化开发，突破粒径控制与压实难题，成功制备出物相纯度高、压实性能优的微米级前驱体材料。这一成果标志着公司在钠离子电池关键前驱体领域进入行业领先行列，未来将在储能等领域展现广阔应用潜力。构建材料生态系统，打通“资源—材料—回收”全链路闭环在“产业生态化”战略引领下，中伟股份不断突破传统材料企业边界，构建起覆盖“资源开发—材料智造—全球循环”的绿色闭环产业体系。在资源端，公司聚焦关键金属镍、钴的冶炼提纯与高效利用，打造“红土矿—低冰镍—高冰镍—电解镍”的全流程协同体系。2024年，公司自主开发的富氧侧吹+电积镍技术在印尼全面落地，打破传统RKEF工艺路径，实现能耗更低、回收更高、碳足迹更优的资源开发模式，成为印尼地区最具竞争力的镍产业链方案。同年7月，印尼基地投产的电解钴产线顺利交付，首批产品含钴量高达99.99%以上，并形成电解镍、电解钴“双线并进、双基地（广西+印尼）”年产8万吨的国际化供应能力，“CNGR”品牌也成功注册于LME及上期所，标志着中伟在全球金属市场上的品牌化与标准化加速推进。在回收领域，中伟股份已打通三元黑粉提锂、碳酸锂提纯、钴镍锰金属提取等关键工艺，实现高回收率与商业化应用。该体系不仅提升资源利用率，也助力企业在“双碳”目标下构建差异化竞争优势，推动材料产业生态迈向绿色、低碳、循环的新发展阶段。AI与数字化协同，激活智能材料研发效能2024年，中伟股份深化“AI+数字化”布局，与IBM合作建设智能运营平台，覆盖研发、制造、物流与客户服务全链条。自研材料图像识别系统大幅提升研发效率，电镜图像处理效率提升6倍，DOE试验周期显著缩短。基于AI模型构建的材料决策系统，已实现从结构设计到性能预测的一体化模拟，研发周期平均缩短超25%。同时，公司在多个关键工艺环节部署“数字孪生”系统，实现预测性维护与能耗优化，为构建智能化、低碳化的材料工厂打下基础。材料的革命不止步，创新的引擎不会熄火2024年，是中伟股份在材料创新之路上厚积薄发的一年。无论是镍钴锰三元体系的持续迭代，还是在磷酸铁、钠离子、固态电池等新体系上的前瞻卡位，中伟都以技术为基石、以产业化能力为抓手，走出了一条具备全球竞争力的高质量发展之路。面对未来，随着AI、智能出行、低空经济、新型储能等新场景加速落地，对材料性能提出更复杂、更多元的挑战，中伟股份也将继续坚持“长期主义”，在研发体系、产业生态和技术路线中持续深耕。
中伟股份锂电产业新能源材料
04-12 19:13
46.4%！字节火山引擎，夺冠！

AI应用热潮，带动公有云大模型调用量激增。近日，国际数据公司（IDC）发布的《中国公有云大模型服务市场格局分析，2025年一季度》报告（以下简称IDC报告）显示，2024年中国公有云上大模型调用量达114.2万亿tokens，自2024下半年始呈现飞跃式增长的态势。这主要得益于云厂商大模型能力的快速提升，大模型降价潮带来的模型调用成本下降。此外，进入2025年以来，云上大模型调用量再次实现飞跃式增长，这主要得益于DeepSeek以及Manus类产品的影响。‍值得注意的是，按照大模型调用量的市场份额来看，字节火山引擎占据了46.4%的市场份额，位列第一，其次为百度智能云（19.3%）和阿里云（19.3%）。此外，腾讯云、中国移动、天翼云等其他厂商整体占据15%的市场份额。调用量半年增长近10倍，火山引擎拔得头筹根据IDC报告，2024年中国公有云大模型调用量累计达到114.2万亿Tokens(不包含出海群体使用的海外MaaS平台的调用量)。记者注意到，调用量自2024年下半年开始走出了陡峭的增长曲线，日均调用量自6月的963亿tokens增长至12月的9522亿tokens，半年增长近10倍。IDC分析称，中国公有云大模型调用量的大幅增长，主要得益于云厂商大模型能力的快速提升，以及模型调用降价策略。在云厂商大模型能力的快速提升方面，以字节豆包大模型为例，去年9月，字节推出两款豆包视频生成模型PixelDance和Seaweed，主打复杂提示词精准理解、镜头一致、多交互主体和镜头灵活控制；12月，字节又发布了豆包视觉理解模型Doubao-vision，可融合视觉与语言多感官深度思考和创作，模型能力在十多个主流数据集上比肩谷歌的Gemini2.0与OpenAI的GPT-4o。在模型调用降价策略方面，自去年5月开始，基于成本的大幅下降，字节、阿里、百度等多家厂商调整了模型调用价格，通过降低价格门槛，吸引更广泛的企业用户群体。赛智产业研究院院长赵刚在接受证券时报记者采访时表示，大模型厂商的降价策略，核心目的是抢占市场、争取用户，为头部大模型企业带来更多的收费用户和应用场景，市场集中度将有所提高。以上两方面因素的作用下，MaaS平台大模型调用量也开始快速增长。同时，市场份额向头部厂商集中的趋势也充分显现。据IDC报告，按照大模型调用量的市场份额来看，火山引擎遥遥领先，占据了46.4%的市场份额，超过第二、第三位的百度云（19.3%）和阿里云（19.3%）总和。其余的15%则由腾讯云、移动云、天翼云等其他厂商获得。中国公有云大模型调用量市场份额的背后，是中国基础大模型市场格局的不断重塑。据IDC报告，我国大模型市场格局仍然以大语言模型为主，从少数1—2个头部大模型遥遥领先到3—5个第一梯队的大模型能力逐渐对齐。由于DeepSeek在今年1月底才开始火爆出圈，未参与IDC于去年12月执行的测评，因此报告显示，处于第一梯队的大模型包括——豆包大模型、文心一言、通义千问、天工大模型。AI应用爆发扩展到各行各业，企业级AI市场快速扩张从电商行业的数字人直播带货到零售业中AI辅助文案及海报生成，从汽车行业的自动驾驶与智能座舱到金融行业的AI客服与智能投顾，千行百业如今正加速拥抱AI，提升工作质效。IDC报告显示，行业企业及组织都在积极引入生成式AI用例。八成企业计划在未来18个月内引入更多生成式AI，预计各个职能部门的采用率都将增加。同时，预计未来1—2年，大模型相关支出将继续强劲增长。对于企业而言，不是生成式AI的主要预期收益是运营效率的提高，其次是利润和收入增长的增加。2024年，公有云大模型服务主流场景十分多元。例如在互联网行业，游戏领域的文生图、生成游戏角色、AINPC等，视频平台领域的直播数字人、文生短视频等均有较广泛的应用。虽然从大模型模态的角度，当前调用量仍然以大语言模型、文本类的能力为主。但IDC报告指出，自2024年第四季度，语音类模型调用量也开始增长。预计2025年图像、视频类大模型的调用量也将开始起量，图像、视频、多模态大模型的成熟将带来全新的场景，也是驱动未来2年大模型应用增长的重要力量。此外，IDC报告还指出，手机，汽车，家居，智能眼镜等消费级AI市场是高潜力赛道，将成为新的增长驱动力。以公有云厂商中市场份额第一的火山引擎为例，其不仅在基础模型领域可为用户提供包括豆包大模型全模态模型家族、DeepSeek（R1/V3）、月之暗面、智谱、Mistral等34个大模型，而且还打造了火山方舟、HiAgent、扣子共同形成的大模型开发应用完整矩阵，助力大模型应用快速落地，实现企业AI转型。目前，火山引擎全栈AI服务已经在金融、汽车、智能终端、电商零售、教育科研等多个行业落地，覆盖智能座舱、在线教育、社交娱乐、智能客服、营销提效、消费零售等典型场景，服务了国家管网、小米、三星、联想、上汽乘用车、东风汽车、中手游、南开大学、民生银行、国航等众多知名客户。其中，在智能终端行业，火山引擎已与小米、OPPO、vivo、荣耀、联想、三星、华硕等终端厂商创新50+AI应用场景，覆盖超过4亿个终端设备。在汽车行业，豆包大模型已进入第一梯队，覆盖了八成汽车品牌，能够为车企提供智能汽车云、座舱大模型、企业数字化大模型、汽车国际化等一系列服务。公有云或成为AI浪潮下最受益的环节自开源大模型DeepSeek火爆出圈以来，各行各业都掀起了大模型的部署浪潮。IDC报告指出，DeepSeek的出圈提升了全民对于大模型的认知，将带动AI应用大步向前。同时，在DeepSeek的浪潮之下，2025年以来大模型日均调用量继续高速增长。在DeepSeek火爆出圈后，阿里云、百度智能云、华为云、腾讯云、火山引擎、天翼云等一大批云厂商纷纷接入了DeepSeek模型，海外的亚马逊AWS、微软Azure等云巨头同样官宣支持。业内人士分析称，对云厂商而言，接入DeepSeek模型有助于让更多企业和开发者认识到优化后的大模型所带来的能力和成本效益，让他们更加愿意部署大模型相关的应用。目前，大模型的发展方向偏向于云端的AI应用，因此最受益方向是云产业链。以火山引擎为例，在大模型的浪潮中，火山引擎可谓抓住了风口，乘着AI的东风一路“高歌猛进”。相比于其他几家在云业务领域有更深基础、扎根更久的厂商，火山引擎十分年轻，2020年才开始对外提供服务，但却在短短几年间一跃成为公有云大模型调用量市占率的第一。基于在基础设施、模型平台、应用生态等方面的全面布局，火山引擎逐渐成为行业的引领者。此外，记者还注意到，在今年全国两会期间，《政府工作报告》起草组成员、国务院研究室副主任陈昌盛强调，要加快人工智能多场景应用，防止过多采用“私有化部署+项目制”的方式，造成市场“碎片化”问题。上海经邑产业数智研究院副院长沈佳庆在接受证券时报记者采访时表示，大范围的私有化部署正如同过去大小企业“自建锅炉”，增加灵活性的同时却容易造成整体重复建设和社会资源的浪费。此外，私有化部署会导致数据之间无法有效共享和流通，过去长期存在的“信息孤岛”问题将会在AI时代继续存在。因此，多名业内人士建议，国家相关战略中应旗帜鲜明地提出“公有云优先”的发展理念，并出台具体的支持举措，例如组织实施公有云“企业上模”推广工程、将云服务费用列入企业研发费用加计扣除范围等，鼓励企业采购各类公有云AI产品与服务。当前，行业的一个共识是2025年将是AI应用爆发的元年。IDC报告指出，2024年中国生成式AI基础设施规模达356亿元人民币，生成式AI软件市场规模约49亿元人民币。2025年以来，众多新产品高频发布，将带动从基础设施到生成式AI软件的持续高增长。在AI加速向各行各业渗透的浪潮中，公有云或成为最受益的环节。（证券时报）
字节火山引擎百度智能云阿里云
证券时报04-11 12:50
马云再度现身阿里园区！释放哪些信号？

马云又又又闪现阿里园区。4月10日，马云现身阿里云谷园区，参与阿里云KO会（新财年启动会）。现场照片显示，马云穿着阿里云15周年纪念衫，并戴着阿里的新工牌，风清扬的名字清晰可见。阿里云谷园区位于杭州西湖区云谷小镇，总投资138亿元，总建筑面积达45万平方米。该园区于2022年正式启用，是阿里云的重要基地。值得关注的是，低调多年的马云最近出现得较为频繁。自去年11月以来，马云频繁现身于阿里园区和重要会议上，还出现在今年2月举办的最高规格的民营企业座谈会上。作为阿里灵魂人物，马云的每次露面和发言持续吸引着外界的关注。当前马云重新回归公众视野，频频释放积极信号，也被市场解读为阿里巴巴全面变革、拥抱AI时代的开始。马云频频现身自去年11月以来，马云先后在阿里园区、蚂蚁集团20周年活动、“乡村教师计划”线上活动上有过公开亮相。2024年11月29日，马云现身阿里巴巴杭州西溪园区C区，据网友在社交平台发帖，彼时马云手拿咖啡，面带笑容地与多位阿里员工合影，其穿着休闲，头戴白色帽子，身着灰白毛衣，脚蹬黑色运动鞋。就在马云现身阿里园区的一周前，阿里巴巴电商版图刚迎来合并大动作。11月21日，阿里巴巴集团宣布成立阿里巴巴电商事业群，全面整合淘宝天猫集团、阿里巴巴国际数字商业集团以及1688、闲鱼等电商业务。新事业群由蒋凡担任CEO，向吴泳铭汇报。按照2024财年营收来看，相关盘子体量至少高达5000亿。随后在12月8日，马云突然亮相蚂蚁园区，并在支付宝和蚂蚁集团二十周年活动发表了题为“AI会改变一切”的主题演讲，明确将人工智能技术定位为阿里巴巴未来发展的核心引擎。在会上，他还强调AI对未来20年的深远影响，认为AI会改变一切，但真正决定胜负的还是为时代做真正有价值的事。今年2月，民营企业座谈会时隔6年多再次召开，马云成为参会企业家之一。马云的出席引发广泛关注，作为中国民营经济的代表性人物，马云的动态被视为民营经济发展的“风向标”。今年2月11日，马云在阿里巴巴西溪园区露面。彼时有阿里员工透露，马云当时现身的地方是阿里西溪园区A区2号楼的闲鱼。此外，还有网传照片显示，马云也出现在夸克所处的阿里智能信息事业群。阿里大力投入AI马云的正式回归，被市场多数观点解读为阿里巴巴全面变革、拥抱AI时代的开始，因马云回归后，阿里巴巴的大部分动作都与AI有关。就在马云2月11日现身阿里西溪园区后不久，阿里接连斩获两个AI“大单”。2月13日，在阿联酋迪拜举办的World Governments Summit 2025峰会上，阿里巴巴联合创始人、董事局主席蔡崇信确认阿里与苹果合作传闻，他表示，苹果在中国需要一个本地化的合作伙伴，为他们的手机服务。“苹果在中国需要一个本地化的合作伙伴，为他们的手机服务。苹果一直非常挑剔，他们与中国的多家公司进行了交谈。最终，他们选择与我们做生意。我们非常幸运，也非常荣幸能够与苹果这样的伟大公司做生意。”蔡崇信表示。据报道，苹果和阿里联合开发的AI功能，可能包括图像生成、文本优化、智能搜索等以增强iPhone在摄影、通知管理和文本处理等场景的体验。3月26日，宝马宣布与阿里巴巴达成AI领域战略合作，加速AI大语言模型上车。宝马将基于通义大模型，以斑马元神AI为基础，全新BMW智能个人助理采用与阿里巴巴共同开发的宝马定制AI引擎，将于2026年率先搭载于中国生产的BMW新世代车型。此前在3月13日，阿里巴巴宣布推出AI旗舰应用新夸克。新夸克基于阿里通义领先的推理及多模态大模型，全面升级为一个无边界的“AI超级框”，为2亿用户带来全新体验。阿里巴巴表示，未来通义系列模型的最新成果都将第一时间接入夸克。阿里巴巴集团CEO吴泳铭在2月24日宣布，未来三年，阿里将投入超过3800亿元，用于建设云和AI硬件基础设施，总额超过去十年总和。这也创下中国民营企业在云和AI硬件基础设施建设领域有史以来最大规模投资纪录。阿里这笔投入发生在两个重要时点之后：一是国内AI产业爆发；二是民营企业座谈会召开。吴泳铭表示：“AI爆发远超预期，国内科技产业方兴未艾，潜力巨大。阿里巴巴将不遗余力加速云和AI硬件基础设施建设，助推全行业生态发展。”
马云阿里巴巴阿里云
证券时报·e公司聂英好04-10 15:00
万孚生物2024年净利同比增长15.18% 创新业务取得突破性进展

4月9日晚间，万孚生物(300482)发布2024年年度报告。公司2024年实现营业收入30.65亿元，同比增长10.85%；实现归母净利润5.62亿元，同比增长15.18%；扣非归母净利润4.97亿元，同比增长19.9%。万孚生物是国内POCT行业龙头企业，业务聚集于医疗器械板块下的体外诊断领域，专业从事快速诊断试剂及配套仪器的研发、生产智造、营销及服务，业务涵盖了临床检验、危急重症、慢病管理、基层医疗、灾难救援、现场执法及家庭个人健康管理等多个领域，是国内POCT企业中技术平台布局最多、产品线最为丰富的企业。报告期内，万孚生物四大常规业务稳健扩张，其中传染病业务收入10.42亿元，同比增长9.50%；慢病管理检测收入13.69亿元，同比增长22.38%；优生优育检测收入2.94亿元，同比增长9.97%；毒品（药物滥用）检测收入2.86亿元。传染病检测领域，万孚生物在国内提升流感检测产品市占率，在海外扩大在血源性传染病等领域的市场份额，在美国，公司呼吸道检测业务取得了突破性进展。慢病管理检测领域，公司以化学发光、免疫荧光为核心战略支点，协同电化学、分子、病理等战略新品，在国内市场实现等级医院中心实验室战略渗透，在国际市场实现中小实验室市场的快速放量。公司通过900速化学发光高速机的快速装机，实现终端层级上移，利用标杆医院的资源和影响力，带动常规项目入院上量；单人份发光重点深耕胸痛中心急诊场景，通过单发全自动加荧光新平台组合的协同优势，有效提升危急重症检测时效性。优生优育领域，公司以“双轮驱动”策略持续巩固市场优势，深化与头部电商平台的战略协同。公司一方面聚焦资源提升排卵检测市占率，构建全周期健康管理服务生态，带动关联销售；另一方面加速差异化产品创新，围绕孕周笔等核心产品推进技术升级，通过性价比优势抢夺市场，稳步提升核心产品市占率。毒检领域，公司持续深化北美毒检市场研产销一体化布局，在保证传统毒检产品优势地位的同时，推动新品市场突破。面对市场竞争格局的变化，公司通过精细化运营与本地化服务，区域经销网络效能显著提升，中小客户订单量有所增长。报告期内，万孚生物在国际化战略布局中取得显著成效，海外收入实现同比快速增长。公司持续深化共建“一带一路”发展中国家的市场深耕，通过优化产品组合与服务模式，在中小型医疗机构领域形成差异化竞争优势，突破中型第三方实验室和院内急诊场景，实现免疫荧光和单人份发光业务的突破放量。在创新业务方面，万孚生物也取得了突破性进展。其中在分子诊断领域，公司自主研发了中通量和POCT两个全自动核酸扩增分析平台并持续开发适配的新产品，同步推进核心技术突破与国际化布局，已有多个检测项目获批上市。在病理业务领域，公司致力于打造数字化病理全流程解决方案。公司投资的赛维森科技的“宫颈细胞数字病理图像辅助诊断软件”获得国内同类产品首张三类医疗器械注册证，推动病理行业向“数字病理+AI辅诊”模式迈进。消费者业务领域，万孚生物2024年获得美国FDA颁发的新冠流感三联检（OTC版）并实现电商、药店等渠道的快速上量；公司同时获得艾媒咨询颁发的“中国传染病检测试纸第一品牌”“HIV性病检测试纸全国销量第一”两项市场地位确认。
万孚生物POCT体外诊断
证券时报·e公司李映泉04-10 14:36
北京：在重点区域和场景率先部署5G-A低空感知网络实现本市低空飞行航线全域连续覆盖

人民财讯4月10日电，北京市经济和信息化局、北京市通信管理局联合印发《北京市5G规模化应用“扬帆”行动升级方案（2025—2027年）》，其中提出，在重点区域和场景率先部署5G-A低空感知网络，实现本市低空飞行航线全域连续覆盖，满足低空飞行数据和高清视频图像回传需求，赋能应急救援、物流配送、空中摆渡、物探巡检、农林植保、航拍航测等低空应用。通过构建一体化低空安防系统，满足全天候入侵监测告警等需求。
5G-A低空感知网络物探巡检
人民财讯朱雨蒙04-10 11:58
2025“人工智能+”行动创新案例公布美图等公司上榜

4月8日，由德本咨询等联合发布的2025全国企业“人工智能+”行动创新案例TOP100揭晓，美图公司凭借“以AI技术打造生产力工具，助力影像与设计提效升级”案例入选。作为科技创新风向标，“人工智能+”已连续两年被写入政府工作报告。行业普遍认为，“人工智能+”真正稀缺的竞争力，是将技术压强转化为产业势能的系统工程能力。也有业内人士指出，技术决定了起点，但对场景的理解深度、需求拆解能力以及资源整合效率才是构筑壁垒的关键。目前，AI正加速各行业数字化进程，随着“人工智能+”行动的持续推进，数字技术与制造优势、市场优势的结合，大模型的广泛应用是行业的方向。2025年，美图公司基于美图影像研究院（MT Lab）长期储备的AI技术经验和模型能力，针对AI图像、AI视频、AI设计等场景的痛点，通过创新解决方案，持续推动AI应用落地。在生活场景，美图公司通过美图秀秀、美颜相机、Wink的创新AI功能，为数亿用户带来体验提升。在生产力场景，美图公司通过美图设计室、开拍、美图云修、WHEE、MOKI等AI原生产品，助力行业用户提升效率。此外，美图公司还通过“美图人工智能普惠工程”进行AI助企、AI助农、AI助学等方向的探索，推广AI技术走进实际的生产生活。案例发布方表示，2025年中国AI产业正经历着从技术突破的单点爆发转向系统级的生态重构。未来，成功的企业将是那些能持续将技术红利转化为用户价值，并在细分领域形成闭环生态的先行者。有人工智能领域观察人士表示，在人工智能与产业升级深度协同的创新长跑中，如何持续提升模型能力，将AI技术转化为场景解决方案至关重要，美图完成“行业经验-技术基座-应用落地”的AI创新闭环，有望为中国AI产业注入更多的活力。
港股通
证券时报·e公司王小伟04-09 10:58
阶跃星辰：Step-R1-V-Mini发布能够高精度感知图像并完成复杂推理任务

人民财讯4月8日电，今天，阶跃星辰正式发布全新多模态推理模型——Step-R1-V-Mini，支持图文输入、文字输出、有良好的指令遵循和通用能力，能够高精度感知图像并完成复杂推理任务。Step-R1-V-Mini已正式上线阶跃AI网页端，并在阶跃星辰开放平台提供API接口。
阶跃星辰Step-R1-V-Mini多模态推理模型
人民财讯王焕城04-08 20:25

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