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浙商证券 sh601878	11.71	0.00	0.00%	+1.71%	11.80	11.60	4.45亿	加自选

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磷价高企叠加产能扩张芭田股份业绩与股东回报双增

2024年，国际市场受区域冲突持续、粮食安全等不确定因素影响，且国际主要磷肥企业产能扩张较为谨慎，磷价维持高位波动， 2025年初以来，由于磷矿紧缺，我国又逐步进入春耕用肥旺季，叠加后续磷肥的出口窗口期将至，近期工业级磷酸一铵和农用磷酸一铵价格均有所回升。根据百川盈孚数据，截至3月24日，国内工业级磷酸一铵和55%磷酸一铵价格分别为6393元/吨、3316元/吨，较年初分别上涨10.8%和9.3%。因此，从磷矿、磷化工到磷肥的产业链上市公司备受关注。Wind磷化工指数中的成份股大多保持较好股价涨势，其中上游磷矿产能扩产迅猛的芭田股份（002170.SZ）表现最为显著。3月26日，芭田股份报收于11.08元/股，上涨4.92%，近半年来已累计上涨80.20%，涨幅居板块第一，且远高于板块内其他公司涨幅。持续推进磷矿扩产，一体化布局优势凸显磷矿石处于磷产业链的上游，磷肥是磷矿石的主要下游需求领域。经过多年发展，我国高品位矿资源不断消耗，磷矿整体品位下降明显，开采难度加大，开采成本持续上升。受国家环保限采及长江保护治理等政策影响，国内磷矿采选行业呈现出产业集中度高、上下游一体化程度高、准入壁垒高等特征，我国磷矿石产量从2016年的1.4亿吨逐年明显降低。据国家统计局数据，近三年磷矿石年均产量逐步提升至1.14亿吨水平。光大证券认为，我国磷矿储量中以中低品位的磷矿居多，全国磷矿石的平均品位仅为17%左右，25%及以上中高品位磷矿石的储量占比仅在20%左右。磷化工行业龙头企业多布局有高品位磷矿资源，这些企业大多也具备磷铵、磷酸铁等磷化工产品的产能布局，因此拥有优质磷矿资源的龙头企业更能保障高品质磷化工产品的生产，具备产业链一体化成本优势。芭田股份旗下小高寨磷矿已探明磷矿石资源量6392万吨，其磷矿石中五氧化二磷的平均含量为 26.74%，属于中高品位磷矿。该矿在2024年完成90万吨/年至200万吨/年的变更，2025年2月获得小高寨磷矿一期工程200万吨/年安全生产许可证，又在3月初宣布建设规模90万吨/年的二期工程，建成后小高寨磷矿总计建设规模290万吨/年。根据公司披露，公司小高寨磷矿从2024年10月已开始达到20万吨/月产量，公司生产磷矿量极大提升。公司形成上游磷矿生产下游高精磷化工协同发展的一体化产业布局，拓展了磷化工一体化战略，极大提高了从磷矿、磷精矿、高纯磷酸（盐）的磷化工新能源电池材料的产业链价值，产能的扩张有利于进一步增强公司竞争力。将资源优势持续转化为业绩增长与股东回报近期，磷化工上市公司集中披露2024年度报告，不过由于传统磷化工企业往往进行多元业务布局，磷价高企并未令整体业绩大幅提升。浙商证券在3月19日发布的《基础化工行业2025年2季度策略》中指出，初步估算，预期在2026年之前磷矿石供需呈现供小于求状态，价格有望高位维持。其中芭田股份等在业绩扩张的同时，加大对于投资者的回报，分红率在行业中保持领先状态。据悉，芭田股份此前披露的2024年度业绩预告显示，由于2024年度磷矿石及其加工的产品销售产生毛利额较多，因此预计2024年归母净利润4亿元至5亿元，同比增长54.15%—92.69%；扣非净利润预计3.88亿元至4.88亿元，同比增长61.57%—103.21%，公司业绩呈现较大弹性。公司在2025年3月初披露的《关于未来三年（2024-2026年）现金分红规划》提出公司2024年度至2026年度以现金方式累计分配的利润原则上不少于此三年度累计实现可供分配利润总额的60%。由此计算，公司2024年现金分红金额预计将不少于2.6亿元—3亿元，而2023年度公司的现金分红总额为1.34亿，投资者有望获得翻倍的分红回报。
芭田股份磷价产能扩张
03-27 11:28
人形机器人风口正劲上市公司抢滩3D视觉感知

从春晚舞台到全国两会，人形机器人正在大放异彩，产业生态持续繁荣。随着市场与资本对人形机器人关注的进一步深入，其产业链关键环节成为上市公司争相布局的重点领域。其中，传感器作为人形机器人必不可少的部件，需求有望迎来较快增长。当前，上市公司积极布局3D视觉感知领域。近日，光学龙头公司水晶光电拟以3亿元现金收购埃科思95.6%股权，埃科思主要从事3D视觉感知产品研发销售。国内3D视觉感知龙头公司奥比中光春节以来接受156家机构扎堆调研。3D视觉传感器具有精度高、信息量大、集成度高等多个优势，适用于复杂、精密的识别，更有望成为未来人形机器人的主流方案。机构预计3D视觉传感器的需求将随人形机器人量产快速放量。但值得注意的是，新兴技术下游应用场景的规模化落地仍需时间，且企业仍保持持续性的高研发投入，因此整体行业呈现亏损状态。与此同时，3D视觉感知在技术层面仍有多个难点待突破。水晶光电切入3D视觉业务光学龙头公司水晶光电近期的一笔收购，将市场目光引向3D视觉感知领域。水晶光电在3月6日晚间发布公告称，拟以3.235亿元收购广东埃科思科技有限公司（简称“广东埃科思”）合计95.6%股权。交易对方包括嘉兴卓进、嘉兴创进等14名合伙企业及个人。水晶光电表示，公司已确定以AR/VR为公司未来主要的战略方向，3D成像和空间感知领域也是AR/VR布局的重点方向，收购广东埃科思股权将有助于水晶光电的AR/VR业务板块快速发展，对于构建该公司在AR/VR空间感知领域的能力和竞争优势具有重要意义。在协同效应的助力及行业周期下，此番收购预计对水晶光电的业绩将产生积极影响。收购标的广东埃科思主要从事3D视觉感知产品的技术开发、生产和销售。相关产品的应用领域涵盖金融支付、智能家居、机器人、安防、手机、平板、笔记本、汽车电子、AR/VR等行业。值得一提的是，广东埃科思在成立之初，便是由水晶光电关联方投资成立的，其原股东与水晶光电在股权结构方面存在紧密关联，同时管理人员团队也高度重叠。早在2020年，水晶光电曾将3D视觉相关固定资产和技术转让给广东埃科思子公司，本次收购埃科思，意味着水晶光电将曾经转出去的项目从关联方重新购回，此番操作原因何在？“彼时水晶光电收入主要来源为滤光片，其客户多为模组厂，水晶光电直接孵化3D视觉项目或与客户形成竞争关系”，接近水晶光电的一名行业投资人士表示。该行业投资人士还表示，水晶光电选择在当下时点将3D视觉业务并购回来，或是基于三方面原因，一是水晶光电业务结构变化，滤光片业务占比下降，切入模组业务对核心业务影响减小；二是水晶光电在AR、机器人领域已积累起技术和渠道，具备切入模组业务的条件；三是行业发展时机成熟，AR、机器人领域或在2025年—2027年迎来发展窗口，收购埃科思可整合其客户群、专利、设备和人员，助力水晶光电快速完成渠道建设，拓展新客户。多家上市公司“摩拳擦掌”3D视觉行业是人形机器人产业链中行业集中度较高的赛道之一，主业深耕3D视觉的上市公司较少，因此部分光学领域上市公司通过并购或孵化的形式进入该领域。近期，光学镜头公司联创电子在互动平台表示，该公司很早就成立了视觉感知团队，3D视觉相关的镜头、影像模组、系统已用于手机、汽车、无人机、机器人等领域。联创电子是一家专注光学镜头及影像模组、触控显示器件等新型光学光电子产业的高科技企业，主要产品包括车载镜头及模组、手机镜头及模组、高清广角镜头、各种尺寸的触控显示屏等。此前在2023年，歌尔股份控股子公司歌尔光学宣布以11.19亿元估值全资收购微纳光学企业驭光科技，交易采用“现金+股权置换”方式。据了解，驭光科技具备微纳光学元件的研发设计、制造及检测一体化能力和光机电算系统整合能力，可以面向智能手机、AR眼镜等应用场景提供核心微纳光学器件、投射/显示模组和三维传感整体解决方案。今年3月，驭光科技还取得一项名为“光投射模组以及具有其的图像采集系统和三维传感系统”的专利。奥比中光作为国内3D视觉感知技术龙头企业，长期深耕机器人视觉及AI视觉，在2025年以来已接受7次机构调研。据了解，奥比中光为机器人、3D扫描、生物识别等行业客户及全球开发者提供高性能的3D视觉传感器及机器人与AI视觉感知方案，主要产品包括3D视觉传感器、消费级应用设备和工业级应用设备。值得一提的是，奥比中光也是“杭州六小龙”之一宇树科技的供应商，为宇树机器人提供先进的视觉相机产品。据悉，宇树人形机器人Unitree G1和Unitree G1 EDU的视觉感知方案均采用深度相机与3D激光雷达，奥比中光的3D视觉技术全面适应机器人应用，为宇树人形机器人操作提供精确的视觉数据，同时，还为宇树科技提供激光雷达及结构光传感器，以提升宇树机器人在复杂环境下的感知和导航能力。有望迅速增长3D视觉感知正在赋能多行业，随着当下人形机器人的发展步伐不断加快，3D视觉感知行业的需求预计将迎来较快的增长。中金公司在研报中预测过，随着成本的降低，未来中国人形机器人市场将较快增长。2030年人形机器人出货量有望达到35万台，2024至2030年的复合增长率有望达到317%；市场规模也将迅速扩张，2030年人形机器人市场规模预计达581亿元，复合增长率259%，有望成为经济增长重要驱动力。伴随着人形机器人市场扩大，关键零部件的需求有望大增，以后行业对供应质量和稳定性要求会更高，产业协同发展成为趋势。资料显示，3D视觉感知技术为真实重现3D物理世界和各类型机器人“感知—决策—执行”链路中的重要一环。浙商证券指出，机器人视觉承载80%信息获取，目前国内外龙头均采用3D视觉感知技术为人形机器人赋能。浙商证券预计，人形机器人3D视觉传感器的需求将随人形机器人量产快速放量，潜在市场空间有望从2025年的1.4亿元，增长至2030年的91.5亿元，CAGR=132%；且3D视觉行业集中度高，是人形机器人产业链中竞争格局最优赛道之一。何时进入业绩拐点？值得关注的是，尽管3D视觉感知技术展现出巨大的市场空间和应用前景，但新兴技术下游应用场景的规模化落地仍需时间，且企业仍保持持续性的高研发投入，因此整体行业呈现亏损状态。水晶光电收购的广东埃科思仍处于持续亏损状态。2023年以及2024年前三季度，埃科思营收分别为3655万元、2690万元，净利润分别为亏损6927万元、亏损3744万元。奥比中光连续五年亏损，2019—2023年，该公司净利润分别亏损5.16亿元、6.15亿元、3.11亿元、2.9亿元、2.76亿元，合计超20亿元。2024年，其归母净利润为亏损5998.77万元，较上年同期净利润亏损2.76亿元大幅收窄。对于至今仍未盈利，奥比中光给出两点主要原因。第一，该公司3D视觉感知技术相关产品目前仅在部分领域实现规模化应用，因此目前收入规模相对较小；第二，为把握行业发展窗口期，抢占未来规模商业化阶段的市场机遇，该公司按照“全栈式技术研发能力+全领域技术路线布局”进行技术研发储备布局，在人才、技术战略围绕中长期布局规划，仍保持着较高水平的投入，导致短期营业毛利规模无法覆盖中长期布局投入需求。短期营业毛利规模，无法覆盖奥比中光的高水平研发投入。数据显示，2019年—2023年，奥比中光的研发费用占营收比例分别为62.06%、110.68%、81.73%、108.86%、83.61%，平均高达89.39%。在高工机器人产业研究所（GGII）所长卢瀚宸看来，目前国内大部分3D视觉感知公司都处于亏损状态，一方面是由于前期高研发投入与商业化周期的错配，技术的持续快速迭代，倒逼企业需要持续的高研发投入，而下游诸多行业的需求释放周期差异较大，一定程度上会对视觉企业的战略布局和商业化落地能力提出更高的要求，直接的结果就是造成较大的盈利压力。另一方面则是应用场景碎片化与市场教育不充分，以智能汽车、人形机器人等为代表的增量市场尚未完全打开，规模化效应尚未真正显现，导致综合成本依然偏高。与此同时，3D视觉感知在技术层面仍有多个难点尚待突破。卢瀚宸在接受证券时报记者采访时表示，一是复杂环境适应性不足，如光照敏感性与抗干扰能力的提升，结构光技术易受强光或暗光环境影响，导致深度信息失真。二是动态场景与遮挡处理，如快速运动物体或复杂遮挡场景下，现有算法难以实时更新三维重建模型。“此外，在多模态数据融合方面亦存在挑战，如激光雷达、ToF相机、RGB摄像头等不同传感器的数据格式与采样频率差异大，融合时存在时空对齐问题。多传感器融合产生海量数据（如激光雷达每秒百万级点云+摄像头高清视频流），端侧算力需求常超过100TOPS，而当前主流芯片难以满足实时处理需求。”卢瀚宸指出。卢瀚宸坦言，3D视觉感知正经历“技术成熟度曲线”的泡沫低谷期，但底层需求逻辑未变。作为机器人感知占比最大的分支，3D视觉传感未来有望受益于人形机器人市场的持续扩大而快速放量，具备全栈技术能力的厂商有望穿越周期。
人形机器人3D视觉感知传感器
证券时报·e公司聂英好03-26 19:38
AI渐成券商“研”值担当，好工具还是业务颠覆者？

【AI重构投研面面观】编者按：DeepSeek的问世犹如平地惊雷，让外界进一步见识了人工智能（AI）的魅力。参悟其中，券商研究所也意识到了AI高效赋能投研的极大可能性，不少分析师已相继晒出相关的AI应用体验或探索实践。未来，AI将在多大程度上赋能投研，这是一个值得探讨的话题。AI对生产力的提升无疑值得各界欣喜，而AI给分析师带来的“职业取代”之忧，以及技术平权将如何重塑券商研究业务格局，同样值得一探究竟。一场会议录音转化为文字摘要，从人工用时2小时缩短至10分钟；利用大模型智能体，可自动生成日报、周报等各类高频报告；能够结合市场情绪、指数ETF跟踪误差等因素优化选基，帮助ETF模拟组合将年化收益率从6.75%提升至7.18%……近日，券商中国记者采访了数家研究实力强劲的券商研究所，受访人士分享的AI应用案例不一而足。当AI从数据处理环节突围，步入决策分析辅助，投研范式将会产生何种改变？AI在解放生产力方面的“神效”，可以覆盖投研全部流程吗？对于这些问题，受访人士也详细坦露了他们的深度思考。化身“多面体”赋能投研各环节其实，在DeepSeek横空出世之前，中金公司、中信建投证券、广发证券等大型券商研究所早已启动了“AI+投研”的应用探索，并有了一定的落地成果。据了解，中金研究于2023年开始打造的对外一站式数字化投研品牌“中金点睛”，上线了找数据、AI搜索、智能纪要等三大对客服务，全端触达用户数近百万、覆盖机构投资者近十万；对内则通过掌上投研及RMS等自研系统全方位赋能分析师，大幅提升报告模型、路演会议、客户管理、质控审核等工作场景的效率。广发证券则在行业指标问答调取和自动绘图、研报增强搜索与深度问答等方面，均有了相应产出。中信建投证券亦在投研环节引入了AI大模型。券商中国记者了解到，中信建投证券多个研究团队都建立了自己的行业知识库，将研报、纪要、模型等各类文字资料，全部通过大模型智能体（Agent）进行统一管理，研究员可以随时随地向智能体询问相关专业问题，并下载溯源文件。研究团队还借助大模型自动生成行业日报、周报等，其中内容采集、信息整理、版式调整等工作均可由智能体自动完成。值得一提的是，DeepSeek-R1在推理能力方面的颠覆效果，以及低成本高效能等优势，更是让券商研究所以进一步积极的姿态拥抱AI大模型。受访券商研究所人士均提到，近期已在多方面广泛应用AI大模型，并持续探索新的应用场景。申万宏源研究总经理助理、TMT总监、首席分析师刘洋表示，目前正在研发新平台，信息搜集（公告和公开新闻等）、数据处理（撰写数据与公告一致性检查）、风险预警（风险警示、提示函等）等都应用了大模型技术。广发证券发展研究中心表示，近期进一步利用AI大模型工具辅助开展研报翻译、会议纪要等工作，未来还会在研报撰写辅助、研报审核、信息加工、内部工作流程提效等方面开展更多工作。针对分析师日常需要高频处理的文字内容工作，中金公司研究部也正在积极测试探索大模型在非结构化信息提取、中英文字/图表互译、研报质量把控及风险排查等领域的应用。中信建投证券研究所则正在探索一个内部的深度报告辅助撰写的智能体解决方案。其核心思路是，借助DeepSeek强大的规划、推理能力，对研究员给定的研究课题进行任务拆解、大纲制定，并逐步完成。高级应用中AI有效性约40%可以看出，AI大模型在投研业务上的应用场景极其广泛，并将突围数据处理环节，参与到信息加工和决策分析辅助方面。几乎所有受访人士都认为，AI明显改善了投研效率。那么，在投研的诸多场景中，AI大模型能解放多少生产力？国信证券经济研究所策略首席分析师王开基于该所的实践，从不同应用层级描述了AI赋能投研的有效性。大模型在投研工作的落地环节，包括数据处理、热点追踪、宏观研究、资产配置、市场洞察、框架搭建等领域。据王开介绍，在初级应用阶段，AI主要承担数据清理、热点追踪和指标计算等任务。例如，AI能够自动归纳市场信息，提升热点追踪效率。这些任务相对标准化，AI可完全自动执行，因此AI的有效性在理论上不会打折扣。在中级应用阶段，AI主要辅助专题研究、宏观分析和资产配置优化。比如资产配置方面，国信证券总量团队尝试用ETF优化风险平价模型，并选ETF基金做模拟资产配置，发现AI能够结合市场情绪、指数ETF跟踪误差等因素优化选基，帮助ETF模拟组合将年化收益率从6.75%提升至7.18%。“虽然AI能够在中级应用领域发挥重要作用，但由于AI仍需人类决策者提供研究框架，因此整体AI有效性约为60%。”王开说。在高级应用阶段，AI主要用于市场深度洞察和大型课题研究。王开表示，尽管AI在数据处理和分析方面有优势，但仍然难以独立完成完整的研究逻辑和因果推理，高级应用的AI有效性约为40%。从上述分享中可以看出，当下AI在基础性、重复性的投研工作中表现较好，但越到创造性的深度思考阶段，仍独木难支。中信证券信用债首席分析师李晗也告诉券商中国记者，在信用债市场的投研实践中发现，AI在数据处理方面较人工效率有一定提升，但在策略应用、机会挖掘和标的定价等多个方面的实践中仍存不足之处，离不开投研人员的核心把控。海量数据处理问题待解决在采访中，受访人士也都提到了当下受到热议的AI幻觉问题（如生成错误信息）。据浙商证券研究所有关人士介绍，这主要体现在两方面，一是大模型信息混杂，互联网语料混合了很多不严谨的信源；二是大模型本身缺乏金融数据和语料，使得回答可用度和可信度降低。“但我们也觉得无需因噎废食，接受它的不完美，并在实际应用中通过多个工程手段来减少AI幻觉发生的概率。”该人士同时说。中信建投证券研究所有关人士也有类似观点，“好比人与人之间需要时间彼此了解，才能建立信任一样，人与AI也需要不断磨合。”综合中金公司、中信建投证券、申万宏源、国信证券、浙商证券等券商在这方面的解决思路和实践，其实可以从不同阶段对AI幻觉进行针对性规避。首先，是在预处理阶段，使用合法合规公开的数据来源，接入金融数据库，并将自身知识成果的积累沉淀整合为投研知识库。其次，是在输入层面，用Prompt Engineering的手段、通过上下文注入等技术实现更结构化的提示词，设定边界、明确约束，避免大模型随意发挥。在生成阶段，还可以使用RAG（检索增强生成）、Graph RAG等手段检索相关高质量文档，并将其融入生成过程。最后，是在输出层面，通过人工、多模型交叉验证、重复抽样验证等方式复核，还可以通过提供引文溯源对比来实现。甚至还可以引入一个多智能体的框架，由专门的智能体负责模型输出结果的验证，并通过智能体内部的多轮对话，尽最大可能保证输出的可靠性、准确性。从现实来看，私有化部署的模型算力有限，无法满足海量信息处理需求是券商研究所使用AI大模型的另一个“拦路虎”。中信建投证券研究所有关人士坦言，这使得公司在处理公开信息资讯时，需要借助云端大模型的能力，但很多时候很难准确界定私域信息和公开信息。王开也提到，当下API调用的响应速度仍然存在一定瓶颈，尤其是在高频次、大规模数据分析的场景下，计算延迟影响了应用效率。不过，国信证券研究所也在探索解决思路，即将部分AI处理流程迁移至本地化模型，以减少API调用依赖，提高计算效率。同时，通过批量处理与并行计算优化数据流，进一步提升AI在复杂投研任务中的响应速度。好工具还是业务颠覆者？站在当前时点看，AI在全方位赋能投研上仍不够完满，但AI的发展日新月异，未来将在多大程度上重构券商投研业务呢？“随着大模型的发展，AI正从信息处理工具跃升为投研体系的核心驱动要素，推动研究范式由经验驱动向数据驱动升级。”王开同时也指出，从应用实践看，AI在投研中的作用更倾向于从1到1.5的增量优化，而非从0到1的创造性构建，其核心价值在于提升计算效率、优化分析框架，而非完全取代人工推理。这也是受访人士的共识。浙商证券研究所有关人士直言“投研流程不会发生颠覆性的改变”，比如AI大模型投研应用于自动信息处理和规模数据分析两大方向，其本质是对人力劳动密集环节的替代，而非投资逻辑的颠覆。中金公司非银行金融及金融科技行业首席分析师姚泽宇认为，随着大模型不断发展，更多投研场景中可以使用AI进行提质增效。不过，整体而言，大模型的优势在于文字与推理，而不在于判断与创造。在他看来，未来人工主导、人机协作可能仍是常态。“人机协同的本质是认知能力再分配，并非效率叠加。分析师借力AI Agent的目标，是努力从‘信息处理’中解放出来，更多参与价值判断与价值分发。”中信建投证券研究所有关人士亦提到。在该位受访人士看来，未来，AI Agent将深度介入信息采集、数据清洗、基础分析等脑力活中的“体力活”，更多为投研工作的非决策类环节进行赋能；而分析师的战场则向更高阶的认知维度迁移，在AI的辅助下理解知识，输出观点，进行决策。最终，基于人类与AI认知差异形成双向赋能通道，实现1（人）+1（AI）＞2，在人与AI能力矩阵的乘数效应中创造价值。“可以把AI当作一位不错的合作伙伴，在AI驱动、人工创作和校准基础上，未来投研流程或会有AI与资深分析师互相提示、AI与人工都校准等趋势。”刘洋表示。（券商中国）
人工智能券商投研DeepSeek
券商中国03-26 16:12
【盘中特快】人形机器人生产厂家爆单！机构称人形机器人产业趋势已成，产业化发展有望显著提速！

苏州一机器人厂家负责人表示，目前人形机器人订单已经排到了五六月份，现在每下线一台就要交付一台。
证券时报·e公司e公司03-26 09:08
大爆发！突然，涨停潮！

可控核聚变板块，大爆发！3月25日，在大盘指数小幅震荡的背景下，可控核聚变概念股集体爆发，久盛电气、兰石重装、融发核电、永鼎股份等10多只个股涨停或涨超10%。其实，自去年9月24日A股本轮行情启动以来，可控核聚变概念股的表现就一直很强，其间板块指数涨幅超过80%，甚至跑赢了火热的AI板块。那么，可控核聚变板块，为何会如此强势呢？可控核聚变概念股集体大涨今日，在A股市场上，可控核聚变概念股成为资金追捧的对象。开盘半个小时内，可控核聚变板块指数的涨幅就超过了6.5%，截至收盘，板块指数涨幅仍超过5%。久盛电气20cm涨停，大西洋、兰石重装、海陆重工、弘讯科技、融发核电、永鼎股份、国机重装等近10股10cm涨停。在二级市场上，近7个月的时间内，可控核聚变板块有6个月的时间是上涨的，板块指数累计涨幅超过80%。从消息面来看，可控核聚变板块可谓好消息不断。2024年10月，国务院国资委明确将核聚变列为重点未来产业，提出“超前布局、梯次培育”；2025年1月20日，我国有“人造太阳”之称的全超导托卡马克核聚变实验装置（EAST）在安徽合肥创造新世界纪录，首次完成1亿摄氏度1066秒“高质量燃烧”，标志着我国聚变能源研究实现从基础科学向工程实践的重大跨越，对人类加快实现聚变发电具有重要意义。2025年2月28日，中国核电、浙能电力相继公告，拟以增资方式参股中国聚变能源有限公司（简称“聚变公司”），投资金额分别为10亿元、7.5亿元。中国核电表示，公司参股聚变公司旨在响应国家未来产业战略发展要求，推动聚变产业发展，为未来聚变堆商业化应用打下基础。浙能电力称，聚变公司的技术研发方向和未来的产业化发展与国家能源安全和环境保护的战略目标高度一致，因此，公司参股聚变公司具有显著的战略意义和必要性。2025年3月5日，合肥紧凑型聚变能实验装置（BEST）项目首块顶板顺利浇筑，标志着这一世界级科研设施建设进入全面加速阶段；BEST装置将使用真实的原料氘和氚进行可控核聚变反应，计划在2027年建设完成，并在全球首次演示聚变能发电。另外，进入2025年以来，可控核聚变项目招标加速，聚变新能、中国科学院等离子体所等公司密集招标，累计采购项目约46项。聚变新能采购包括水冷系统水泵、水冷系统6000T 冷却塔等项目。中国科学院等离子体所采购170GHz回旋管、高压氦气回收压缩机以及CRAFT直线装置激光焊接机等项目。中国科学院发展规划局2025年1月发布的《2024年国际能源科技发展态势分析》显示，全球主要国家开启新一轮可控核聚变研究的加速发展：1）美国在战略规划、试验进展与商业化领域同时发展，既实现多次复现正增益惯性约束聚变点火，又将建造全球首座电网规模商业聚变能发电厂。2）中国新一代人造太阳“中国环流三号”和能量奇点公司的全球首台全高温超导托卡马克装置“洪荒70”均实现突破。3）德国计划设立高能量密度研究所。中信证券表示，全球核聚变研究与商业化保持良好发展态势，国内外建设、试验需求释放过程将利好相关产业链环节。机构：未来几年将进入商业化落地加速阶段当前可控核聚变处于工程验证阶段，建设需求以实验堆为主。未来可控核聚变进入商业验证阶段后，建设需求将以商业示范堆为主。浙商证券指出，假设各家私营企业/政府机构由此前的聚变实验堆进一步发展为商业示范堆，需求仍为36座。参考ITER（国际热核聚变实验堆），建造一个商业示范堆成本在千亿元人民币以上，其中设备费用占比约85%，则商业堆阶段全球核聚变设备累计空间达3万亿元。“核聚变有望成为人类未来的终极能源。核聚变是两个轻原子核结合形成一个较重原子核，同时释放大量能量的过程，核聚变具备能源潜力丰富、能量密度高、零排放、燃料获得性高等优点，但是同时面临着能量平衡尚未实现、氚自持尚未得到验证、耐辐照材料开发进展缓慢、经济性不确定等问题亟待解决。”广发证券在研报中写道。广发证券表示，核聚变分为不同技术路线，磁体为核聚变装置的重要组成部分。目前两种主流的核聚变技术研究路径为磁约束聚变和惯性约束聚变，而托卡马克是当下研究最为广泛也是未来最有可能实现可控核聚变的聚变装置；以ITER实验堆阶段为例，磁体系统（28%）是最大成本项，显示了超导技术的关键地位，其余包括堆内构件、土建厂房、真空室等；超导材料尤其是高温超导有望成为核聚变的重要组成部分，高温超导材料能够提供更强的磁场，使得聚变装置尺寸减小，降低聚变堆的成本，REBCO即第二代高温超导带材随着聚变装置建设的陆续启动，有望率先放量，相关公司将受益。中信证券指出，紧凑型托卡马克装置的主要构成部分包括超导磁体、第一壁、真空容器、核心泵和阀门、冷却系统、偏滤器等。据ITER建设成本拆分，磁体、真空容器、容器内部件等作为装置核心成本环节，建设成本占比超50%。此外，聚变产业链由于反应特性要求，核心亦涉及上游材料环节，主要包括特种金属以及超导带材，其中特种金属包括特种钢材、钨、铜等，而超导带材根据磁体的不同分为低温超导材料（铌钛、铌锡类）和高温超导材料（YBCO类）。建议重点关注核心材料及装置环节，在聚变装置加速落地过程中的订单受益表现。国金证券认为，2025年，核聚变板块有望从“基础实验”到“工程试验”，板块有望在未来几年进入商业化落地加速阶段，建议关注板块投资加速带来供应链厂商投资机会。（券商中国）
可控核聚变久盛电气兰石重装
券商中国03-25 20:25
【0325评级日报】北京老牌乳企，近年持续的提质增效改革，主业利润或有可观的提升空间！

这家乳业公司在当地奶源有优势，冰淇淋业务知名度高主打性价比，麦当劳投资收益占比较大。
证券时报·e公司03-25 17:17
【实时研报】“中国硅谷”崭露峥嵘，楼市修复领跑全国，这几家地产公司“杭州市场相关度最高”

杭州土地市场持续火热、地王频出，新房去化周期全国第一，这家地产公司“杭州市场相关度高达70%”
证券时报·e公司03-25 13:11
高股息率个股曝光，这34股超3%

3月25日早盘，市场主要指数震荡调整，可控核聚变逆市大涨，板块内10多只股票集体涨停，常辅股份“30cm”涨停，哈焊华通、中洲特材、久盛电气等“20cm”涨停。超导概念、核电概念涨幅紧随其后。浙商证券研报表示，可控核聚变行业发展提速。2025年以来，聚变新能、中科院等离子体所等公司密集招标，累计采购项目约46项。另外，国内外对核聚变的投入不断增加，已经成为各国竞争的重要领域。国信证券研报表示，2月份，中国核电和浙能电力拟以增资方式参股中国聚变能源有限公司，建议关注中国聚变工程实验堆CFETR 聚变堆主机关键系统综合研究设施CRAFT于2025年底建成的进展和美国Helion Energy实现净能量增益的预期兑现。算力租赁概念跌幅居首，福鞍股份、甘咨询跌停，首都在线、锦鸡股份、浙大网新等跌幅居前。深海科技概念早盘大幅调整，巨力索具、潜能恒信、亚星锚链、海默科技等一度均出现大幅下跌。从昨日龙虎榜数据看，机构或北向资金净卖出个股中，多只深海科技概念股上榜。新股提示：N胜科今日上市N胜科今日上市，开盘价31元，上涨241.41%，最新涨幅超195%。公司是行业内知名的半导体第三方检测分析实验室，主要服务于半导体客户的研发环节，可以为半导体全产业链客户提供样品失效分析、材料分析、可靠性分析等专业、高效的检测实验。半导体检测分析是半导体产业链中的重要环节，检测分析实验有助于加速客户研发进程、提升产品性能指标及良品率，在半导体技术发展、工艺演进的过程中发挥重要作用。34股股息率超3%截至3月25日，沪深北市场共有近260家公司公布2024年度分配方案，合计派现金额超3100亿元。以2024年度的每股派现金额及当年末收盘价为基准统计，已公布派现方案公司中，共有34家公司股息率超过3%。3家公司披露回购预案3月25日，莱特光电、华盛锂电、健盛集团等3家公司披露股份回购方案，3家公司拟回购资金总额均在5000万元—1亿元之间。28股杠杆资金加仓超5000万元截至3月24日，市场最新融资余额为19204.55亿元，较上个交易日减少56.85亿元。分行业统计，有8个行业融资余额增加，基础化工行业融资余额增加最多，较上一日增加3.90亿元；融资余额增加居前的行业还有有色金属、钢铁、石油石化等，融资余额分别增加3.22亿元、1.64亿元、1.43亿元；融资余额减少的行业有23个，计算机、电子、通信等行业融资余额减少较多，分别减少22.29亿元、13.03亿元、7.28亿元。具体到个股，3月24日共有28只股融资净买入额超5000万元。紫金矿业融资净买入额居首，当日净买入4.13亿元；其次是海南华铁、万马股份，融资净买入金额分别为2.43亿元、1.70亿元，融资净买入金额居前的还有比亚迪、云南铜业、中集集团等。11家公司公布股东减持计划3月25日共有11家公司披露股东减持计划，拟减持股份比例居前的有富吉瑞、北方股份等。富吉瑞股东苏州空空、苏州兆戎、上海兆韧拟通过竞价交易、大宗交易方式减持股份数量分别减持不超过121.56万股、146.35万股、28.92万股，即占总股本的比例分别为1.6%、1.93%、0.38%，合计拟减持量为296.83万股，占总股本比例不超过3.91%。北方股份股东特沃上海因自身资金需求，拟通过集中竞价及大宗交易方式合计减持不超过510万股，占总股本的3%。（数据宝）
股息率半导体股息
数据宝03-25 11:09
【盘中特快】低空经济催化不断！机构称2025年将是低空经济规模化落地元年！

赛迪顾问预测，我国低空经济规模有望在2025年跨越8500亿元大关，2026年有望达到万亿元级别。
证券时报·e公司e公司03-25 09:00
16份业绩快报，4份年报！券商几家欢喜几家愁

3月24日，浙商证券在业绩快报中透露，其2024年营业收入为158.16亿元，同比减少10.33%；净利润则同比增加10.17%，至19.32亿元。这是第16家发布2024年业绩快报的上市券商。横向来看，尽管2024年有3家上市券商的营收同比出现小幅下滑（目前跌幅最大的为浙商证券），但净利润却均呈现同比上涨，涨幅最高接近50%，显示券商2024年盈利情况整体触底反弹。目前，已有4只券商股披露了2024年整体业绩。其中南京证券和指南针净利润分别同比增加47.95%、43.5%，符合“靓女先嫁”的刻板印象，东方财富净利润亦同比增长17.29%至96.1亿元，但中泰证券2024年净利润却同比减少了47.92%。浙商证券：自营业务增长，期货下滑根据公告，浙商证券全年实现营业收入158.16亿元，同比下降10.33%；实现净利润20.07亿元，同比增长10.04%。2024年末，公司总资产较上年末增长5.88%，归属于上市公司股东的所有者权益较上年末增长30.26%。进一步拆开来看，浙商证券2024年营收主要可以分为四方面：其中利息净收入9.89亿元，同比增长31.11%；投资收益及公允价值变动收益为17.48亿元，同比大增68.56%；手续费及佣金净收入为36.11亿元，同比减少6.21%；以及其他收入业务94.16亿元，同比下滑21.14%。从以上数据中不难看出，浙商证券的利息收入和自营收入均出现了明显增长，但利息净收入基数不大，对营收整体贡献有限。在行情好转、券商自营业务普遍回暖的大背景下，其投资收益及公允价值变动收益同比增加7亿元，明显推升利润。手续费和佣金尚未看到进一步的细分数据，但考虑到证券经纪业务普遍受益于924行情，且2023年浙商证券证券经纪净收入、投行业务净收入、期货经纪业务净收入分别占比42.87%、22.78%和21.33%，预计是大概率是受到投行或期货经纪业务拖累。值得一提的是，浙商证券2024年其他业务收入占比高达59.53%，却同比减少21.14%，成为制约盈利增长的最大因素。根据2023年年报，浙商证券的其他业务收入绝大部分来自“现货销售收入”，且受益于期货业务规模增加，其他业务收入同比增长较多。由此合理推断，期货业务不达预期或许正是浙商证券其他业务收入下滑的原因。16家上市券商净利润全部增长目前共有16家上市券商发布业绩快报，净利润同比全部实现正增长。其中，净利润排名前四位均为“百亿俱乐部会员”，分别是中信证券217.04亿元、国泰君安130.18亿元、招商证券103.67亿元、中国银河101.33亿元。从增速来看，净利润增长最快的5家券商包括：南京证券47.61%、首创证券40.14%、国泰君安38.87%、东北证券 35.07%、国海证券32.11%。站在营收角度看，除去上述净利润百亿的四名选手，16家券商中还有东方证券、浙商证券、东吴证券营收超过100亿元。南京证券、中泰证券年报先行上周五，南京证券和中泰证券率先发布2024年年报。其中南京证券实现营业收入31.47亿元，实现净利润10.02亿元，同比分别增长27.12%、47.95%；中泰证券实现营业收入108.91亿元，同比下降14.66%；实现净利润9.37亿元，同比大幅下滑47.92%。南京证券称，报告期内，公司营业收入增长主要是由于证券投资业务、证券及期货经纪业务（也即自营及经纪业务）收入同比增长，其中证券投资业务收入同比增长34.46%。2024年，南京证券投资收益及公允价值变动收益同比增长143.48%，主要是自营投资业务收益增加；手续费及佣金净收入同比增长25.65%；资管、经纪、投行业务手续费净收入同比分别增长110.94%、24.84%、17.07%。但利息净收入却同比下降 21.61%，主要是其他债权投资利息收入减少。中泰证券将营收下滑主要归结为两方面：投资收益和公允价值变动收益同比减少15.17亿元；其他业务收入因期现结合业务转型等原因同比减少3.42亿元，以及上年同期合并万家基金产生了股权重估收益。进一步来看，2024年，中泰证券投资业务营业收入10.18亿元，同比下降45.73%，主要是另类投资项目公允价值变动收益同比减少。投行业务营业收入8.71亿元，同比下降30.61%，主要是公司股权类承销规模同比减少。期货业务营业收入18.58亿元，同比下降14.00%，主要是中泰期货子公司衍生品业务收益同比减少。‍‍‍‍‍‍‍‍‍（券商中国）
浙商证券南京证券中泰证券
券商中国03-25 07:37

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