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阿里，开启AI抢人大战！

招聘AI人才，不仅是人才储备的需要，更是对未来AI主导权的提前押注。证券时报记者今日从阿里云获悉，阿里云近日在全球顶尖高校招募AI技术储备人才，这是其近年来规模最大的AI人才校园招聘。据介绍，此次校招面向清华大学、北京大学、浙江大学、麻省理工大学、斯坦福大学等全球顶尖高校，招募大语言模型、多模态理解与生成、模型应用、AI Infra等领域技术人才。同时，项目设置A Star项目和Al Clouder项目，面向具备高水平论文、开源项目影响力等特质的顶尖人才，为这类毕业生提供更优薪酬和专业扶持。记者注意到，3月25日，阿里巴巴集团董事会主席蔡崇信在香港举行的汇丰全球投资峰会上表示，阿里巴巴的员工数量触底，将“重新启动并重新招聘”。最近一段时间以来，蔡崇信频频表态，将AI视为公司未来的核心支柱。他在3月接受采访时称，AI市场潜力高达10万亿美元，可替代股权研究分析师等传统角色，并推动商业模式重塑。此前，阿里CEO吴泳铭于2月24日宣布，未来三年，阿里将投入超过3800亿元，用于建设云和AI硬件基础设施，总额超过去十年总和。这也创下中国民营企业在云和AI硬件基础设施建设领域有史以来最大规模投资纪录。吴泳铭称：“AI爆发远超预期，国内科技产业方兴未艾，潜力巨大。阿里将不遗余力加速云和AI硬件基础设施建设，助推全行业生态发展。”今年以来，阿里对AI人才持续“求贤若渴”。2月，据媒体报道，阿里AIToC业务开启大规模人员招聘，开放招聘岗位达到数百个，集中在AI大模型相关的产品、技术研发岗位。与此同时，全球顶尖人工智能科学家、前Salesforce集团副总裁许主洪出任阿里集团副总裁，负责AIToC业务的多模态基础模型及Agents相关基础研究与应用解决方案。据内部人士透露，许主洪正筹备规模超百人的顶级AI大模型研究团队，推动前沿科研成果向实际应用解决方案的转化。此外，今年3月，阿里云宣布与亚洲10所高校及政府机构达成AI人才培养合作。据介绍，阿里云已与全球110所高校达成合作，覆盖全球25个国家和地区，累计培训人才突破53万人。事实上，在AI蓬勃发展的当下，AI人才正面临巨大的缺口。麦肯锡近期的一份报告指出，预计到2030年，AI为中国带来的潜在价值有望超过1万亿美元，中国对高技能人才的需求将达到目前（从100万人增加到600万人）的6倍，预估到2030年国内外大学及现有顶尖人才储备只能提供约200万（即所需的三分之一）AI人才，中国AI人才缺口将达到400万。因此，顶尖的AI人才正成为各个科技公司争相抢夺的核心资源。例如，今年3月，字节跳动首次启动了“筋斗云人才计划实习专项”。据内部人士介绍，该计划是字节跳动面向优秀校园技术人才推出的专项招聘，意在全球范围内，吸引和招募有志于用技术创造突破性价值的顶尖学生。此外，字节跳动另一招聘计划“Top Seed人才计划（含研究实习专项）”全年开放招募，旨在全球范围内持续寻找有志于投身AI研究的顶尖人才。分析人士指出，阿里云此次开启近年来规模最大的AI人才校园招聘，不仅是人才储备的需要，更是对未来AI主导权的提前押注。随着全球科技巨头在AI领域投入激增，阿里云的动作或将进一步加剧行业竞争。（证券时报）
阿里阿里云AI人才
证券时报03-25 17:25
阿里云开启近年来规模最大的AI人才校园招聘

人民财讯3月25日电，阿里云近日在全球顶尖高校招募AI技术储备人才，为近年来规模最大的AI人才校园招聘。据了解，此次校招面向清华大学、北京大学、浙江大学、麻省理工大学、斯坦福大学等全球顶尖高校，招募大语言模型、多模态理解与生成、模型应用、AI Infra等领域技术人才。同时，项目设置A Star项目和Al Clouder项目，面向具备高水平论文、开源项目影响力等特质的顶尖人才，为这类毕业生提供更优薪酬和专业扶持。此举系之前T项目后，阿里巴巴推出的又一项AI人才战略。
阿里云AI人才校园招聘
人民财讯李颖超03-25 15:09
实探：东莞上市公司加速拥抱人工智能莞企智能化转型提速

随着人工智能技术的快速发展，东莞企业也正加速拥抱人工智能，区域企业智能化转型提速。记者实探东莞企业AI化转型情况3月19日，东莞市人工智能大模型中心宣布开服，标志着全国首个面向制造领域的城市级大模型中心正式落地东莞，东莞全域智能化进程有望提速。当天下午，为了进一步感受“AI+制造”为东莞制造业带来的变化，证券时报·e公司记者走进拓斯达和东阳光，2家企业作为首批意向合作的企业代表，向记者展示了丰富的大模型应用场景。记者走访过程中了解到，作为东莞本地一家专注于智能装备制造的企业，拓斯达近年来积极布局人工智能赋能工业场景，并在板材切割调优方面有着具有代表性的AI板材切割应用场景。此前，拓斯达在板材切割上面临原材料成本高和设计团队长期超负荷的双重瓶颈，亟需通过创新技术降低原材料损耗、提质增效。为此，拓斯达选择携手华为云，基于天筹求解器，从原材料设计、板材切割进行全链条优化，寻找切割的最优解，该解决方案实施后，可有效降低材料成本，提升协同效率。“传统AI技术与AI大模型并非相互对立的关系，而是一种进化、演进的关系。未来随着AI大模型的不断进化，其将在工业生产的各个环节得到更为广泛的应用。”拓斯达表示。乘AI东风，东阳光紧随趋势，积极开展“AI+”全面战略布局。在落地AI战略过程中，东阳光携手华为云率先在“AI+生物医药”领域进行“实战演练”。具体来看，华为云提供了DeepSeek实施咨询、方案设计及部署服务，组建重保阵型，保障东阳光快速接入DeepSeek。最终，基于昇腾AI云服务，东阳光在HEC-Finder平台、集团知识库平台接入DeepSeek满血版大模型，展开医药研发创新。在保证数据安全的前提下，东阳光提升了平台在复杂推理任务中的精准度，优化了数据处理流程。东阳光方面透露，未来，公司还将在药物设计、精准质量和慢病管理方面加强融入AI技术，通过“AI+生物医药”的模式，助力生物医药行业迈向新纪元。从机器人行业到医药行业，拓斯达和东阳光不仅展现了AI赋能制造的最佳实践，而且作为大模型中心赋能本地企业业务场景的典型示范，为更多莞企提供了借鉴路径。随着大模型中心的开服，拓斯达和东阳光将进一步受益于其算力、模型和工程化能力服务，加速大模型落地应用。东莞智能化转型提速据了解，制造业是东莞立市之本、强市之基，占GDP比重持续稳定在50%以上，居全省第一，工业实力位居全国前十。一方面，东莞制造企业数量众多，拥有工业企业超22万家，规上工业企业超1.4万家，大模型赋能的需求巨大；另一方面，东莞工业门类齐全，从玩具、鞋服到医药形成了涵盖34个大类、6万多种产品的现代产业体系，为大模型落地提供了丰富的应用场景。基于制造企业的广泛需求和应用场景优势，东莞在今年2月出台《加快推动人工智能赋能制造业高质量发展的若干措施》，通过十大举措全力推进人工智能赋能制造业高质量发展。其中特别指出“高水平建设人工智能算力服务平台、人工智能大模型中心，统筹调度市内外N个智算资源”。在此背景下，3月19日，东莞市人工智能大模型中心（下称“大模型中心”）正式开服。据悉，该中心将依托华为坚实的软硬件基础底座，基于制造企业共性需求，为企业提供算力资源、开放模型、AI工程化能力三类服务，让企业用少量数据和低成本便可快速提高模型精度，加速智能化升级。东莞数字集团董事长方树财在现场表示，当前，东莞工业制造行业正处于信息化、智能化转型过程关键阶段，建设大模型中心，将有力推动人工智能产业发展，赋能先进制造。据了解，未来，东莞市人工智能大模型中心将持续推动大模型真正进产线、进政府、进生活服务场景等，为东莞千行百业丰富场景提供低门槛、低成本的AI大模型服务，促进本地的AI人才培养、技术创新和产业繁荣，加速东莞制造企业落地AI应用，助力东莞产业智能跃迁。事实上，在东莞迈向智能制造的进程中，华为云一直参与其中，自2005年就携手东莞，深耕制造业的数智化。如今，随着双方携手打造的大模型中心开服，东莞和华为云开启合作新篇章。“这一中心不仅是东莞智能升级的里程碑，更是中国制造业数字化转型的标杆”，华为云计算副总裁洪方明在峰会现场表示，大模型中心不仅能提供澎湃的智能算力，还上线部署自然语言、计算机视觉、预测分析三大基础大模型，以及制造知识、制造视觉两大行业大模型，全面覆盖研发、生产、质检、供应链等核心场景。大模型中心计划2025年打造50个以上AI+先进制造示范应用场景，力争到2027年打造135个以上AI+先进制造示范应用场景。华为云大数据与人工智能领域总裁尤鹏也谈到，华为云助力东莞建设像“发电厂”一样的城市级AI基础设施，解决中小企业算力、算法昂贵的问题，提供普惠的AI算力和算法服务，让大模型的智能能力像电力一样随取随用。
人工智能东莞东阳光
证券时报·e公司严翠03-19 23:04
深夜，美股大跌！道指重挫500点，黄金期货历史新高！

当地时间3月13日收盘，美股三大指数集体收跌，道琼斯指数下跌537.24点，跌幅1.3%，标普500指数下跌77.79点，跌幅1.39%，纳斯达克综合指数下跌345.44点，跌幅1.96%。其中，美股大型科技股出现普跌，Meta下跌超4%，苹果、特斯拉、奈飞跌超3%，谷歌A、亚马逊跌超2%。不过，英特尔逆势大涨14.6%，消息面上，英特尔董事会任命华人陈立武(Lip-Bu Tan)当公司新任CEO，3月18日生效。此外，纳斯达克中国金龙指数跌0.2%，热门中概股涨跌不一。禾赛跌8.82%，蔚来跌超7%，知乎跌超6%，理想汽车、极氪、微博跌超3%，小鹏汽车、京东、唯品会和百度涨超2%。彭博数据显示，COMEX黄金期货涨穿3000美元/盎司关口，创历史新高，日内涨幅在临近结束周四交易时扩大至超过1.8%。英特尔股价暴涨，华人掌舵美国芯片巨头当地时间3月13日，英特尔股价开盘即暴涨，一度涨超17.8%，随后股价回落波动，截至收盘上涨14.6%。这背后，是业内被誉为“华人芯片创投教父”的陈立武被任命为英特尔新任CEO，这也是英特尔1968年成立以来首次任命华人担任CEO。证券时报记者在英特尔官网发现，当地时间3月12日，英特尔公司宣布，拥有超过20年的半导体和软件经验的资深技术领导者陈立武被任命为公司首席执行官，任命自3月18日起生效。陈立武将接替临时联席首席执行官大卫·辛斯纳（David Zinsner）和米歇尔·约翰斯顿·霍尔索斯（MichelleJohnston Holthaus），辛斯纳将继续担任执行副总裁兼首席财务官，霍尔索斯将继续负责英特尔产品业务。公开资料显示，陈立武目前65岁，出生于马来西亚华人家庭，在新加坡长大后移民美国。他的职业生涯涉及了芯片设计、风险投资与企业管理等领域，曾于2009年到2021年担任EDA（芯片及电子系统设计自动化）巨头楷登电子（Cadence Design Systems）的首席执行官，并创立了业界知名的投资公司华登国际。履历方面，陈立武毕业于新加坡南洋理工大学，后来在美国麻省理工学院攻读核工程硕士，并在旧金山大学获得了MBA学位。2022年，陈立武获得了半导体行业协会的最高荣誉罗伯特·诺伊斯奖，并于同年被英特尔聘请加入董事会。不过在2024年8月，陈立武退出了英特尔董事会。此前，英特尔CEO往往会在65岁之前退休，不过陈立武是65岁才接任英特尔CEO，这背后是英特尔面临技术、业绩等多重压力，陈立武临危受命。财报显示，2024年英特尔净亏损达到188亿美元，这是公司自1986年以来首次出现净亏损。这背后是传统PC市场需求疲软，而英特尔的数据中心业务被英伟达等AI芯片竞争对手蚕食了市场份额，营收持续下滑。从股价来看，和2023年底相比，截至2025年3月13日，英特尔股价已经大幅下滑超53%。在英特尔官网发文中，陈立武表示：“现在，我们的客户比以往任何时候都更指望我们团结起来，为他们提供服务。最重要的是，这一直是我们的首要任务。作为首席执行官，我将授权领导者承担所有权并采取行动，推动我们的业务向前发展。”当陈立武上任后，美国四大芯片巨头将全部由华人掌舵，除陈立武之外，还有英伟达CEO黄仁勋、AMD CEO苏姿丰和博通总裁兼CEO陈福阳三位华人。除了芯片行业，在美国AI行业华人也占据了重要地位，2024年4月美国麦克罗波洛智库发布的《全球人工智能人才追踪调查报告》显示，2022年美国顶级AI人才中，来自中国的研究人员占38%，美国占37%。特斯拉股价下跌，传与百度进行合作当地时间3月13日，特斯拉股价下跌2.99%，百度股价上涨2.01%。消息面上，据英国《金融时报》报道，特斯拉警告特朗普政府称其“面临”报复性关税，称关税可能会使其在美国生产汽车的成本增加。此外，据路透社报道，特斯拉与百度合作，以改进辅助驾驶系统在中国的表现。此前在2024年4月份，就有消息称特斯拉中国版FSD将采用百度车道级导航地图。据报道，百度当时除了用于车机导航服务的《百度车机地图》（T版），还有多个《高级辅助驾驶地图》获得自然资源部批准。其中由百度智图科技有限公司提交的用于导航的GS（2023）4634号高级辅助驾驶地图即为双方合作完成的车道级地图，特斯拉与百度地图此次合作为“独家”、深度定制。在2024年4月22日百度Apollo智能汽车产品发布会上，百度副总裁尚国斌曾宣布百度将与特斯拉合作，百度地图车道级导航即将在特斯拉全球首发。不过当时尚国斌未提及FSD功能。2025年2月25日，特斯拉小程序发布新软件版本更新，升级内容包含“城市道路Autopilot自动辅助驾驶”。从功能描述上，特斯拉将向用户推送的“城市道路Autopilot自动驾驶辅助”功能，车辆能在城市道路直行、左右转、掉头、自动变道等。该举动被认为是“特斯拉FSD入华”的信号。美国前财长称股市回调为自然现象当地时间周四，美国前财长努钦在接受采访时称：“我们是在市场完全定价的情况下进入市场的，所以我认为标普指数或纳斯达克指数5%到10%的调整实际上是合理的。”据上述报道，努钦淡化了美国经济衰退的风险，并淡化了当前股市的抛售，认为这是对美国总统特朗普激进贸易策略的调整。努钦表示：“市场确实受到了大量科技支出的推动，尤其是在人工智能方面——所以这在某种程度上是市场的自然回调。”他建议投资者不要“反应过度”。努钦还表示：“随着我们缩减政府支出，经济可能会略有放缓，但我认为投资者不应该担心经济衰退。”近期，华尔街多家投行在报告中上调了美国经济衰退预期。高盛在一份报告中把今后12个月美国经济衰退的可能性从15%上调至20%，摩根大通在一份报告中把今年美国经济衰退风险从年初预期的30%上调至40%。（证券时报）
期货黄金黄金期货
证券时报03-14 08:15
字节跳动，重大宣布！成本再降40%！

大模型训练成本，再砍一刀！3月10日，字节豆包大模型团队在国际知名开源社区平台GitHub上开源了一项针对 MoE（混合专家模型）架构的关键优化技术COMET。据悉，该技术可将大模型训练效率提升1.7倍，成本节省40%。目前，COMET已实际应用于字节的万卡集群训练，累计帮助节省了数百万GPU小时训练算力。MoE是当前大模型的主流架构，最近大火的国产大模型DeepSeek采用的就是MoE架构。DeepSeek自研的DeepSeekMoE作为一种创新的大规模语言模型架构，通过整合专家混合系统、改进的注意力机制和优化的归一化策略，在模型效率与计算能力之间实现了新的平衡。字节豆包大模型团队表示，MoE在分布式训练中存在大量跨设备通信开销，严重制约了大模型训练效率和成本。针对这一难题，字节在内部研发了COMET计算-通信重叠技术，通过多项创新，大幅压缩了MoE专家通信空转时间。在此前的“开源周”活动中，DeepSeek也曾开源了团队为解决MoE通信瓶颈而采取的DualPipe+DeepEP方案。不过，与之不同的是，COMET可以像插件一样直接接入已有的MoE训练框架，支持业界绝大部分主流大模型，无需对训练框架进行侵入式改动，更加方便、灵活、通用。这一方法，还因其简洁性与通用性而高分入选全球机器学习系统顶级会议 MLSys 2025，被认为“在大规模生产环境中极具应用潜力”。不仅如此，由于在降低MoE通信开销上，COMET采用了计算-通信融合算子的优化方式，DeepSeek研发的DualPipe则通过排布算子来掩盖通信，两种方案并不冲突。因此，COMET还可以与DualPipe方案结合使用，以更大程度压缩训练成本。值得注意的是，就在一个月前的2月12日，字节跳动豆包大模型团队发布消息称，团队提出了全新的稀疏模型架构UltraMem，可有效解决MoE推理时高额的访存问题，推理速度较MoE架构提升2—6倍，推理成本最高可降低83%。业内人士分析，此次开源的COMET可与此前提出的UltraMem结合使用，将大模型训练成本进一步“砍”得更低。当前，随着技术的不断进步迭代，以及头部厂商逐渐加入开源大军，大模型训练成本正不断下降。启明创投主管合伙人周志峰曾表示，大模型每百万Token调用成本已经从2023年120美元（约人民币800元）降到2024年不到人民币1元，下降了99.9%，根据估算，未来成本很有可能再下降99.9%。DeepSeek、字节跳动等国产大模型通过提高架构创新、算法优化，提升了训练效率，降低训练成本，看似减少了算力的需求，但中国银河证券研报指出，大模型成本缩减意味着降低了企业的训练与推理门槛，即每单位成本所能提供的训练和推理服务更多了，算力效率提升有望激活更广泛的用户与应用场景，从而引发对更大参数以及更复杂的大模型迭代需求。研报进一步表示，算法优化（如模型压缩、蒸馏）确实能提升单次任务效率，但AI能力的边界扩展（如多模态、复杂推理、通用人工智能）仍依赖更大规模模型和更复杂计算。这可能会对均衡下的算力需求产生正面影响，整体算力需求不会减少而是更加旺盛，从而形成对硬件需求的新一轮推升，即步入“算法进步→模型复杂化→硬件升级”的正循环。在通过技术创新持续降低模型训练成本的同时，字节跳动也在扩大AI资本开支，招募更多顶尖AI人才，研发投入显著领先同行。浙商证券研报分析，字节跳动在AI上投入巨大，2024年资本开支达到800亿元，接近百度、阿里、腾讯三家的总和（约1000亿元）。市场人士分析，2025年字节跳动或进一步上调AI资本开支，扩大算力投资规模。一方面加大资本投入，另一方面增强人才队伍，字节跳动正积极地“招兵买马”。记者注意到，字节跳动近日还首次启动了“筋斗云人才计划实习专项”。据内部人士介绍，该计划是字节跳动面向优秀校园技术人才推出的专项招聘，意在全球范围内，吸引和招募有志于用技术创造突破性价值的顶尖学生。此外，字节跳动另一招聘计划“Top Seed人才计划（含研究实习专项）”全年开放招募，这是国内唯一的专门针对大模型领域的人才计划，旨在全球范围内持续寻找有志于投身 AI 研究的顶尖人才。字节跳动校招负责人表示：“公司十分重视人才、关注人才成长，相信优秀的校园人才能发挥自身潜力，不断超越现状，创造出突破性的价值。”（证券时报）
字节跳动浙商证券中国银河
证券时报03-10 21:15
百度李彦宏：2025年或成AI智能体爆发元年 “智能经济”将跑出加速度

3月9日，百度创始人、董事长兼首席执行官李彦宏表示，要坚决投入大模和生成式人工智能的技术研发，发展新质生产力；扎实推进“人工智能+”行动，让“智能经济”跑出加速度；民生为大，让人工智能造福于民。李彦宏认为，2025年可能会成为AI智能体爆发的元年。推理大模型涌现出让人惊叹的深度思考能力，这将推动人工智能的一个重要应用方向，即“AI智能体”的落地。同时，面对空前激烈的全球人工智能领域竞争，必须在人工智能芯片、数据中心、云基础设施上更大胆地投入，打造更好、更智能的下一代模型。随着大模型技术的迭代和成本的直线下降，将迎来人工智能应用的大爆发。他表示，将通过技术创新，不断降低大模型和人工智能的成本，并大力推动人工智能的规模化应用。以无人驾驶为例，如果能在安全可控前提下，逐步扩大车辆规模，推动无人驾驶进入城市核心区域、实现全域覆盖的规模化应用，将促进无人驾驶相关的新质生产力发展壮大。“当前，人工智能大模型还处于发展的早期，技术还在以‘周’甚至以‘天’的速度快速迭代。比如，RAG技术（检索增强的生成），显著减少了大模型生成内容的事实性错误，基本消除了大模型的幻觉，人工智能才得以在各个场景中广泛应用。”李彦宏表示，推理大模型涌现出让人惊叹的深度思考能力，它将推动人工智能的一个重要应用方向，即AI智能体的落地，2025年可能会成为AI智能体爆发的元年。原生多模态大模型，打破之前先训练单模态模型再拼接的方式，通过统一架构实现文本、图像、音频、视频等多模态数据的‌原生级融合，实现对复杂世界的统一理解，这是迈向通用人工智能（AGI）的重要一步。在他看来，打造更好更智能的下一代模型最为关键。“当下，全球人工智能领域的竞争空前激烈。为确保我们始终处在这场技术革命的最前沿，我们必须在人工智能芯片、数据中心、云基础设施上更大胆地投入，打造更好、更智能的下一代模型。这些先进的模型，不仅人人均可免费使用，还将向企业、开发者全面开源开放，促进人工智能的规模化应用，加速技术创新和产业创新。”大模型技术进入变革阶段，李彦宏明确“两步走”：首先将通过技术创新，不断降低大模型和人工智能的成本；其次将大力推动人工智能的规模化应用。“为什么‘规模化应用’很重要？因为重大的技术突破，颠覆式的创新往往是规模化应用的结果，而不是原因——没有万卡集群就不会有大模型的智能涌现，就不会有这次生成式AI的浪潮；没有数以亿计的运营公里数，无人驾驶就不可能比有人驾驶安全十倍；没有大量的AI原生应用的推动，国产人工智能芯片就不可能真正成熟。”李彦宏表示。推动无人驾驶规模化应用将是重要抓手之一。“推进‘人工智能+’行动，在某些行业领域，还面临一些困难与挑战。比如无人驾驶，目前中国的无人驾驶仍以小规模、区域性试点为主，对车辆规模也有严格限制。如果能在安全可控前提下，逐步扩大车辆规模，推动无人驾驶进入城市核心区域、实现全域覆盖的规模化应用，无疑将促进无人驾驶相关的新质生产力发展壮大。”“随着人工智能的发展，许多全新的工作岗位创造出来，比如提示词工程师、数据标注师、智能驾驶系统工程师等。据北大国发院的一份报告，智能驾驶系统工程师招聘职位数同比增速达49%、导航算法工程师增速达47%。我们还将积极承担社会责任，为社会培养大量的AI人才，尤其是懂大模型和生成式AI的人才，帮助更多人加入智能产业，融入智能社会，享受智能社会带来的福祉。”李彦宏说。
百度人工智能AI
证券时报·e公司王小伟03-09 21:34
长城证券：公司正在开发长城AI智能体平台

人民财讯3月7日电，长城证券(002939)3月7日接受机构调研时表示，公司正在开发长城AI智能体平台，未来将赋能财富管理、投资银行、投资研究、资产管理、风控合规及金融科技等多个条线的AI场景及应用。公司计划搭建人工智能算力平台，支撑满血版DeepSeek大模型以及其他模型的有效部署，目前已部署专门负责AI建设的团队，计划未来引入更多AI人才，加强团队建设，赋能业务发展。
长城证券AI非银金融
人民财讯许擎天梅03-07 21:46
全国人大代表、科大讯飞董事长刘庆峰：建议加快构建自主可控大模型及产业生态

全国人大代表、科大讯飞董事长刘庆峰证券时报记者叶玲珍“若不能加快解决国产自主可控人工智能产业生态薄弱、适配困难等问题，无异于‘在别人地基上建高楼’。”全国人大代表、科大讯飞董事长刘庆峰告诉证券时报记者，建议加快构建国产算力平台上的自主可控大模型及产业生态。今年两会期间，刘庆峰再度为人工智能代言，围绕大模型自主可控生态、AI人才培养、就业保障、民生刚需等话题提出建议。刘庆峰表示，国产大模型实现性能效果突破，让国际社会对中国人工智能领域有了更深刻的认知，而目前国产大模型训练高度依赖进口算力，构建自主可控大模型及产业生态势在必行。对此，他建议鼓励基于国产算力平台的大模型研发和应用，对做国产算力芯片的企业和使用国产芯片训练大模型的企业给予专项资金支持，鼓励央国企优先采购基于国产算力平台研发的全栈自主可控大模型，优先推广基于全栈自主可控大模型的行业垂直应用；同时构建数据资源充分共享机制，并专项支持基于国产算力平台的生态体系建设。数据显示，我国生成式人工智能产品的用户规模已达2.49亿人，然而目前生成式人工智能存在幻觉，影响公众信任。对此，刘庆峰建议构建安全可信数据标签体系，提升内容可靠性，同时研发AIGC幻觉治理技术和平台，定期清理幻觉数据。在刘庆峰看来，人工智能技术正重塑人才核心素养，AI技能成为未来公民必备能力，欧盟、美国已将AI通识教育纳入基础教育必修课，我国需加速构建覆盖全学段的AI教育体系。他建议，将AI能力纳入新课标，梳理全学段AI课程体系，增加AI通识课，并打造AI实验实训场景，出台AI实验室建设标准。刘庆峰建议发展AI新岗位，完善AI失业保障，打造AI就业友好型社会。“建议加强人工智能新职业的规划与管理，加强AI人才培养和技能培训，尤其要为低收入群体提供免费培训机会。除此之外，建议构建就业‘监测-预警-响应’全链条监测机制，并设置6至12个月的失业缓冲期，试点AI失业保障专项保险。”他说。如何让AI赋能千行百业、走进寻常百姓家一直是刘庆峰高度关注的领域。今年两会，他聚焦AI在教育、医疗、养老等行业的发展，提出多项建议。在教育领域，刘庆峰建议优化生均经费支出结构，为“AI+教育”提供持续经费保障；在医疗领域，他建议系统性构建“AI+医疗”标准规范，制定医疗健康行业大模型应用技术标准与测试规范；在养老领域，建议加速推动科技适老体系建设，助力老年群体共享AI红利。（证券时报）
科大讯飞自主可控人工智能
证券时报03-07 16:30
AI成两会热词代表委员建言安全监管和人才培养要跟上

图虫创意/供图证券时报记者王小伟阮润生今年全国两会，围绕人工智能（AI）与产业融合等话题，多位人大代表和政协委员建言献策。其中，建立健全AI在细分行业的使用标准，加快AI人才培养的讨论声量最大。人工智能日益突出的安全问题、造假问题等也被代表委员高度关注。明确人工智能落地标准随着DeepSeek爆火，从传统行业到新兴产业，都在加速推进AI融合。全国政协委员，全国工商联副主席、奇安信科技集团董事长齐向东表示，人工智能是引领未来发展的颠覆性技术和前沿技术，也是注定要走进千家万户的关键共性技术。在传统产业转型升级的过程中，人工智能发挥着“领头雁”效应。全国政协委员、大湾区进出口商业总会会长林龙安指出，AI为跨境电商行业带来了前所未有的机遇和变革。建议制定出台专项政策，对技术创新、应用开发、平台建设和企业应用等提供财政补贴、税收优惠和金融支持，推动传统外贸企业数字化转型。传统工业与人工智能融合过程中，也需要进一步完善AI数据要素以及细分行业的应用标准与规范。全国人大代表、中国电气装备科技创新部部长张帆提出，希望加快形成工业领域统一的AI数据格式规范和具体行业标准等，促使企业间对数据资产的交易基础达成共识。另外，全国人大代表、大连华锐重工集团股份有限公司副总设计师孙元华提出，冶金、港口、能源等重要装备机械行业在数字化、网络化、智能化方面发展快速，但由于各行业对装备机械智能化的功能与特性拥有各自不同的理解和要求，多数装备机械智能化的国家标准属于空白阶段。孙元华建议鼓励对重要装备机械行业的标准执行制造商、用户方给予财政优惠，形成积极的标准推广应用氛围，加快推动全国统一大市场建设，持续优化新型标准体系、着重强化标准实施应用，并向国际标准化组织ISO提出国际标准提案，扩大标准化国际影响力。加速人工智能人才培养人工智能产业已步入发展黄金期，但是行业面临巨大人才短缺问题。据市场机构预测，未来中国在人工智能领域的人才缺口预计将达到400万。针对AI领域人才短缺的问题，全国政协委员、恒银科技董事长江浩然建议，加强人工智能教育培训，提升就业能力，优化就业结构。另外，江浩然建议支持企业大力探索与实践人工智能场景，主动适应并积极拥抱人工智能浪潮，还要重点推动人工智能在城市治理、公共服务等社会领域的广泛应用，创造更多高质量就业机会；同时开发更多智能工具，使劳动者使用人工智能更加安全便捷，进一步拓展就业空间；创新人工智能认证管理，探索建立培训认证体系“一试双证”，不断规范就业标准。校企融合也是培养AI人才的关键。全国政协委员、奇安信科技集团董事长齐向东表示，需要打通企业和高校两个“蓄才池”，给青年创新人才更多施展拳脚的机会。齐向东以DeepSeek举例称，DeepSeek团队的核心成员多是来自清北、浙大等顶尖高校的应届生、博士生。齐向东建议加大力度推动校企融合，通过选取人工智能领域相关的骨干科技企业作为大学生就业实训基地、鼓励校企开展联合攻关等方式，给年轻人更多深入产业一线的机会，从而逐步化解我国面临的AI“人才荒”。除了“生源”培养，职业技术教师的创新培养也十分关键。全国人大代表、天津职业技术师范大学副校长王劲松指出，人工智能时代，面向卓越工程人才和高素质技术技能人才的培养，职业技术教育师资创新培养十分重要，他建议专门设计“人工智能+工程学科+教育”的人才培养方案，着重加强对师资力量的培养，从教师到学生、从理论课程到工程技术实践，人工智能与工程学科专业结合，全面培育“新时代工匠之师”。重视人工智能安全监管人工智能快速发展过程中，安全问题、虚假信息等问题也日渐突出。齐向东说，人工智能发展面临的安全问题大致可以分三类，分别是人工智能大模型自身的安全问题，利用人工智能开展网络攻击带来的问题，以及通过攻击人工智能引发的“网络攻击大爆炸”。他提议，针对这些安全问题，要从技术保障、制度保障、成果应用三方面入手，系统提升安全能力，确保人工智能安全发展。“传统网络安全的解题方法解决不了人工智能的安全问题。”全国政协委员、360集团创始人周鸿祎表示，智能体的安全、知识数据的安全、客户端的安全、基座模型的安全，构成人工智能安全的新领域。他建议，应由既懂安全又懂AI的企业牵头，以模制模，通过打造安全大模型来解决大模型的应用安全问题。人工智能发展过程中，造假案件量“激增”。据统计，2023年AI深度伪造欺诈激增30倍，但目前业界对AI潜在风险的研究与重视程度仍远远不足。围绕关于加强AI深度伪造欺诈管理，全国人大代表、TCL集团创始人、董事长李东生在今年两会上提出，要规范对于AI新兴技术的不当利用，有必要要求深度合成服务提供商对人工智能生成的内容进行强制标识，减少恶意滥用，并有助于厘清责任、对违法犯罪行为追责。具体建议包括加快人工智能深度合成内容标识管理规章制度的出台、明确对人工智能深度合成服务商未履行标识义务的惩罚制度、加强深度合成内容标识技术标准和发布的管理、加强国际合作形成人工智能生成合成内容的有效监管等。“网红”企业家雷军在今年建议中关注了“AI换脸拟声”违法侵权。在他看来，AI深度合成技术所需素材获取便利、技术使用门槛低、侵权主体及其手段隐蔽性强等特点，给治理整治带来较大挑战。他建议，探索推出人工智能单行法，提高立法位阶及其效力，在分级分类的基础上进行务实治理，明确“AI换脸拟声”应用边界红线，完善侵权证据规则，加大对利用人工智能技术实施犯罪行为的刑事处罚力度。人工智能行业发展离不开顶层制度设计。周鸿祎表示，当年“避风港原则”曾带给互联网巨大的产业发展机会，建议国家对大模型发展实行柔性监管，更加包容审慎，这样中国人工智能才能借助DeepSeek的机会实现更长远的发展。日前，科技部在政协提案答复函中指出，目前正在有序推进人工智能立法工作。科技部将以发展为目标导向，坚持包容审慎治理，完善伦理规范、安全与标准体系和治理规则，为生成式人工智能技术与产业健康有序发展提供更明确、更稳定的规则导向。（证券时报）
两会AI人才
证券时报03-07 16:30
两会｜AI成热词代表委员建言安全监管和人才培养要跟上

今年全国两会，围绕人工智能（AI）与产业融合等话题，多位人大代表和政协委员建言献策。其中，建立健全AI在细分行业的使用标准，加快AI人才培养的讨论声量最大。人工智能日益突出的安全问题、造假问题等也被代表委员高度关注。明确人工智能落地标准随着DeepSeek爆火，从传统行业到新兴产业，都在加速推进AI融合。全国政协委员，全国工商联副主席、奇安信科技集团董事长齐向东表示，人工智能是引领未来发展的颠覆性技术和前沿技术，也是注定要走进千家万户的关键共性技术。在传统产业转型升级的过程中，人工智能发挥着“领头雁”效应。全国政协委员、大湾区进出口商业总会会长林龙安指出，AI为跨境电商行业带来了前所未有的机遇和变革。建议制定出台专项政策，对技术创新、应用开发、平台建设和企业应用等提供财政补贴、税收优惠和金融支持，推动传统外贸企业数字化转型。传统工业与人工智能融合过程中，也需要进一步完善AI数据要素以及细分行业的应用标准与规范。全国人大代表、中国电气装备科技创新部部长张帆提出，希望加快形成工业领域统一的AI数据格式规范和具体行业标准等，促使企业间对数据资产的交易基础达成共识。另外，全国人大代表、大连华锐重工集团股份有限公司副总设计师孙元华提出，冶金、港口、能源等重要装备机械行业在数字化、网络化、智能化方面发展快速，但由于各行业对装备机械智能化的功能与特性拥有各自不同的理解和要求，多数装备机械智能化的国家标准属于空白阶段。孙元华建议鼓励对重要装备机械行业的标准执行制造商、用户方给予财政优惠，形成积极的标准推广应用氛围，加快推动全国统一大市场建设，持续优化新型标准体系、着重强化标准实施应用，并向国际标准化组织ISO提出国际标准提案，扩大标准化国际影响力。加速人工智能人才培养人工智能产业已步入发展黄金期，但是行业面临巨大人才短缺问题。据市场机构预测，未来中国在人工智能领域的人才缺口预计将达到400万。针对AI领域人才短缺的问题，全国政协委员、恒银科技董事长江浩然建议，加强人工智能教育培训，提升就业能力，优化就业结构。另外，江浩然建议支持企业大力探索与实践人工智能场景，主动适应并积极拥抱人工智能浪潮，还要重点推动人工智能在城市治理、公共服务等社会领域的广泛应用，创造更多高质量就业机会；同时开发更多智能工具，使劳动者使用人工智能更加安全便捷，进一步拓展就业空间；创新人工智能认证管理，探索建立培训认证体系“一试双证”，不断规范就业标准。校企融合也是培养AI人才的关键。齐向东表示，需要打通企业和高校两个“蓄才池”，给青年创新人才更多施展拳脚的机会。齐向东以DeepSeek举例称，DeepSeek团队的核心成员多是来自清北、浙大等顶尖高校的应届生、博士生。齐向东建议加大力度推动校企融合，通过选取人工智能领域相关的骨干科技企业作为大学生就业实训基地、鼓励校企开展联合攻关等方式，给年轻人更多深入产业一线的机会，从而逐步化解我国面临的AI“人才荒”。除了“生源”培养，职业技术教师的创新培养也十分关键。全国人大代表、天津职业技术师范大学副校长王劲松指出，人工智能时代，面向卓越工程人才和高素质技术技能人才的培养，职业技术教育师资创新培养十分重要，他建议专门设计“人工智能+工程学科+教育”的人才培养方案，着重加强对师资力量的培养，从教师到学生、从理论课程到工程技术实践，人工智能与工程学科专业结合，全面培育“新时代工匠之师”。重视人工智能安全监管人工智能快速发展过程中，安全问题、虚假信息等问题也日渐突出。齐向东说，人工智能发展面临的安全问题大致可以分三类，分别是人工智能大模型自身的安全问题，利用人工智能开展网络攻击带来的问题，以及通过攻击人工智能引发的“网络攻击大爆炸”。他提议，针对这些安全问题，要从技术保障、制度保障、成果应用三方面入手，系统提升安全能力，确保人工智能安全发展。“传统网络安全的解题方法解决不了人工智能的安全问题。”全国政协委员、360集团创始人周鸿祎表示，智能体的安全、知识数据的安全、客户端的安全、基座模型的安全，构成人工智能安全的新领域。他建议，应由既懂安全又懂AI的企业牵头，以模制模，通过打造安全大模型来解决大模型的应用安全问题。人工智能发展过程中，造假案件量“激增”。据统计，2023年AI深度伪造欺诈激增30倍，但目前业界对AI潜在风险的研究与重视程度仍远远不足。围绕关于加强AI深度伪造欺诈管理，全国人大代表、TCL集团创始人、董事长李东生在今年两会上提出，要规范对于AI新兴技术的不当利用，有必要要求深度合成服务提供商对人工智能生成的内容进行强制标识，减少恶意滥用，并有助于厘清责任、对违法犯罪行为追责。具体建议包括加快人工智能深度合成内容标识管理规章制度的出台、明确对人工智能深度合成服务商未履行标识义务的惩罚制度、加强深度合成内容标识技术标准和发布的管理、加强国际合作形成人工智能生成合成内容的有效监管等。“网红”企业家雷军在今年建议中关注了“AI换脸拟声”违法侵权。在他看来，AI深度合成技术所需素材有获取便利、技术使用门槛低、侵权主体及其手段隐蔽性强等特点，给治理整治带来较大挑战。他建议，探索推出人工智能单行法，提高立法位阶及其效力，在分级分类的基础上进行务实治理，明确“AI换脸拟声”应用边界红线，完善侵权证据规则，加大对利用人工智能技术实施犯罪行为的刑事处罚力度。人工智能行业发展离不开顶层制度设计。周鸿祎表示，当年“避风港原则”曾带给互联网巨大的产业发展机会，建议国家对大模型发展实行柔性监管，更加包容审慎，这样中国人工智能才能借助DeepSeek的机会实现更长远的发展。日前，科技部在政协提案答复函中指出，目前正在有序推进人工智能立法工作。科技部将以发展为目标导向，坚持包容审慎治理，完善伦理规范、安全与标准体系和治理规则，为生成式人工智能技术与产业健康有序发展提供更明确、更稳定的规则导向。（证券时报）
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